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隐高斯树的分层合成——一种基于信息论解决合成问题的方法 下载：83 浏览：473

Ali Moharrer1 魏双庆1 骆源2，3 《信息通信与技术》 2018年2期

摘要:
文章基于高斯分布提出一种信息论的启发式合成方法:根据给定的联合密度，研究产生随机向量的机制，从而引出(隐)高斯树结构；依赖于已知的树结构，构造分层的连续的合成方案，达到使用足够数量的公共随机变量来合成希望密度的研究目的。算法中所使用的公共随机源由树顶层的隐变量、独立可加性高斯噪声、以及表达变量之间模糊性的伯努利符号三部分组成。文章所提出的方法不但可以揭示数据隐含的内部联系，而且适用于在机器学习领域中产生仿真数据。

信息论教学中的若干问题补遗 下载：34 浏览：447

陆成刚 《数学应用》 2020年6期

摘要:
信息论是基于信息熵概念对信源编码、信道编码和密码学进行理论分析的学科.对一次一密的对称密码系统的完善性也多采用概率机制阐明,且对非对称密码系统的安全性则以单向函数为凭据,这些都没有使用信息熵概念来作理论分析.采用信息熵对算术编码的熵最优收敛性、一次一密的完善性和非对称密码系统的安全性进行论证或分析.

信息论与编码课程线上线下混合式教学方法改革研究 下载：84 浏览：932

​辛永训 陈秀荣 王忠锐 《现代教育教学研究》 2024年8期

摘要:
随着科技的飞速发展，信息技术推陈出新。信息论与编码课程作为数据科学与大数据等专业的基础课，其重要性日益凸显。而该课程传统教学过程中存在理论抽象复杂、教学枯燥乏味、内容陈旧且与实际脱轨等等问题。针对这些问题，本文从教学内容更新、教学模式创新、考核模式改革等几个方面，研究了教学改革方案，将课程内容与前沿技术热点相结合，建设线上平台，构建线上线下混合式教学模式和综合考核模式，融入思政元素，为本课程线上线下混合式教学方法改革提供新参考。
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