本文针对大数据时代下的网络安全防护技术进行了深入研究。首先分析了当下大数据环境下网络安全面临的一系列挑战，包括数据泄露、恶意攻击、隐私保护等问题。在此基础上，提出并探讨了基于大数据的网络安全防护技术，如数据加密技术、入侵检测系统、AI人工智能防护方案等，并以某网络安全防护系统为例，进行了实证分析。研究结果显示，运用大数据技术可以有效提升网络安全防护的效能，对异常网络行为的快速发现和处理有显著提升。此外，AI人工智能技术的引入，可以借助机器自身学习和判断能力，进一步增强网络安全防护的​智能化和主动化。本研究结果为大数据时代下更高效、更智能的网络安全防护提供了新的研究视角和实践参考。