近年来，由于人口增长、电气和电子设备的使用、经济发展和气候的急剧变化，全球对能源的需求不断增加。人们提出新的能源消费预测方法，这有助于优化能源使用和从供电侧更均衡的分配电能。智能感知技术从多个来源收集数据，如房间的温度、湿度、风速、热负荷、冷负荷和所有家用电器的能耗。这种多变量数据为电网利用其进行能源消耗预测和有效管理提供了一个分析平台。根据智能电表数据对用电信息进行分析，可实现区域内用户行为、负荷和用电量的精准分析和预测。以此为基础的海量数据，对实施合理发电计划、线路升级改造工作、发电设施规划以及电价制定均有重要的作用