本论文研究了计算机视觉技术在通信基站天线检测中的应用。通过分析和比对图像数据，利用深度学习算法实现天线的自动识别和定位。通过建立天线模型和训练神经网络，提高了天线检测的准确性和效率。实验结果表明，该方法在不同环境下都能有效地检测出通信基站天线，并且具有较高的鲁棒性和稳定性。这项研究为通信基站的维护和管理提供了一种新的技术手段，具有重要的应用价值。