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基于粗糙集和多通道词向量的中文文本情感特征分析 下载：42 浏览：367

陈波1 谢珺1 苗夺谦2 王雨竹1 续欣莹3 《中文研究》 2020年10期

摘要:
粗糙集是一种能够有效处理不精确、不完备和不确定信息的数学工具，粗糙集的属性约简可以在保持文本情感分类能力不变的情况下对文本情感词特征进行约简。针对情感词特征空间维数过高、情感词特征表示缺少语义信息的问题，该文提出了RS-WvGv中文文本情感词特征表示方法。利用粗糙集决策表对整个语料库进行情感词特征建模，采用Johnson粗糙集属性约简算法对决策表进行化简，保留最小的文本情感词特征属性集，之后再对该集合中的所有情感特征词进行词嵌入表示，最后用逻辑回归分类器验证RS-WvGv方法的有效性。另外，该文还定义了情感词特征属性集覆盖力，用于表示文本情感词特征属性集合对语料库的覆盖能力。最后，在实验对比的过程中，用统计检验进一步验证了该方法的有效性。

机器阅读理解中观点型问题的求解策略研究 下载：79 浏览：349

段利国 高建颖 李爱萍 《中文研究》 2019年5期

摘要:
针对机器阅读理解中观点型问题的求解，提出一个端到端深度学习模型，使用Bi-GRU对文章和问题进行上下文语义编码，然后运用基于拼接、双线性、点乘和差集4种函数的注意力加上Query2Context和Context2Query两个方向注意力的融合算法获取文章和问题的综合语义信息，之后运用多层注意力转移推理机制不断聚焦，进一步获取更加准确的综合语义，最终将其与候选答案进行比较，选出正确答案。该模型在AIchallager2018观点型阅读理解中文测试数据集上准确率达到76.79%，性能超过基线系统。此外，该文尝试文章以句子序列作为输入表示进行答案求解，准确率达到78.48%，获得较好试验效果。

基于Android的智能无线鼠标的设计与实现 下载：63 浏览：478

邓丽平1 杨丽凤2 ​ 《软件工程研究》 2019年2期

摘要:
随着信息技术的发展和教学改革的推进,高校广泛开展了以计算机为辅助手段的多媒体教学。多媒体教学有其突出的优越性,但也有着很多弊端。本文针对多媒体在教学应用中的不足,提出了智能无线鼠标软件。该软件利用Android智能手机、Wi-Fi无线网络和应用程序实现了无线鼠标和激光笔两方面功能,有助于在课堂上拉近师生间距离、提高教学互动性,从而真正让多媒体在现代教育中发挥出应有的作用。本系统在实验测试和实际应用中有良好的应用效果。
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