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基于电子作业挖掘的学生学习预警模型研究 下载：57 浏览：475

张笑非 段先华 刘镇 钱萍 ​ 《软件工程研究》 2019年9期

摘要:
混合式教学的普及使得电子作业成为一种评价学生学习效果的重要数据来源,利用机器学习对电子作业进行建模是对学生学习预警的一种有益探索。本文在对电子作业进行分词和向量化基础上,通过k-means聚类和轮廓系数来判断其语义的多样性,通过计算文档向量相似性矩阵的网络效率来评价电子作业的中心性。实验结果显示,该方法可以有效寻找电子作业聚类效果最优时的簇类多样性,也可以有效评价电子作业相似度的网络中心性。因此,该方法作为一种学生学习预警模型,可以对电子作业文档的多样性和中心性给出客观的总体评价。

基于大数据技术的成绩分析与学习预警研究 下载：185 浏览：1955

孔耀美 《数据与科学》 2022年9期

摘要:
随着大数据时代的到来，学习分析已经成为当前教育领域的重要研究方向。运用大数据技术进行学习分析能够促进学生积极主动参与到学习活动中，评估预测学习成果，针对学业问题进行预警，从而设计更有效的学习策略。
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