请选择 目标期刊

区域科技投入与经济发展耦合协调度实证研究——以云南省为例 下载:65 浏览:312

刘东 贺舒显 《中国经济》 2019年9期

摘要:
本文运用极值熵值法以及耦合协调度模型,以2000-2016年可获得的相关数据为基础,分别对云南省科技投入-经济发展系统耦合协调度进行纵向研究、横向对比和内部分析,得出相关结论。文章指出,要从拓宽认识视野、加大科技投入、提高经济增加质量等方面着手,提高科技投入与经济发展的耦合协调度。

抑制EMD端点效应的改进算法研究 下载:63 浏览:243

董宝伟1 钱秋亮1 邵馨叶1,2 邵建龙1 《数据与科学》 2020年8期

摘要:
经验模态分解(EMD)是处理非线性非平稳信号的有效方法,但是在分解过程中存在端点效应,导致数据处理发生畸变,信号会失真。文章在平行延拓算法上改进了抑制EMD端点效应的算法-平行极值均值延拓。文章在平行延拓算法上进行极值平均后延拓,经仿真的分析结果表明,算法能够有效地抑制端点效应,并减少了模态分解个数和算法后处理时间。

多元多项式函数的极值 下载:64 浏览:247

张文哲 《数学应用》 2020年6期

摘要:
多元函数求极值的方法已经众所周知,然而对于一些结构较为复杂的函数,无法求得它的极值,甚至一些驻点都无法得到.本文系统地讨论了多元多项式函数的极值求法,包括自由极值和条件极值.可以看到关键在于解多元多项式方程组,由于比较关心它们的符号解,因此使用了Maple软件,它对于计算帮助很大.

基于GEV模型的青岛涨潮高度极值分布 下载:25 浏览:457

王英杰 徐付霞 《数学应用》 2019年12期

摘要:
选取2013年1月至2018年4月的青岛潮高数据,建立广义极值分布(GEV)模型分析青岛潮高月最大值序列,采用极大似然估计法估计模型中的参数,利用轮廓似然估计确定精确的参数置信区间,推断出未来10个月可能出现的涨潮最大高度.通过建立青岛潮高的Gumbel模型,与GEV模型作出比较,进一步说明GEV模型的优越性.

基于变分法对一类非线性扩散方程解析解研究 下载:86 浏览:260

王娇苏 李君 秦新强 《数学应用》 2018年5期

摘要:
本文分别针对一类扩散系数为非线性指数函数和幂函数的扩散方程,基于变分原理中的泛函极值理论分别提出了求解该方程Dirichlet边界和Neumann边界问题解析解的新方法,并证明了新方法是泛函问题极值解的充要性.以非饱和土壤水分运动问题为背景,给出了积水和恒通量条件下水平吸渗问题的解析解,并通过数值算例将解析解与数值解进行了比较分析,结果表明本文方法得到的解析解能够准确预测非饱和土壤水分水平吸渗问题的土壤含水量分布,是一种有效方法。因此本文方法为求解这一类非线性扩散方程提供了一种有效的新方法.

EMTR理论在电力系统线路故障测距中的应用基础Ⅰ:理论部分 下载:78 浏览:480

张希鹏 邰能灵 郑晓冬 黄文焘 《电网技术研究》 2020年9期

摘要:
该文系统地论证了电磁时间反转(electromagnetictime reversal,EMTR)在电力系统线路故障测距中的理论应用基础。递进式地论证了在不考虑反射波的线路中、考虑反射波的线路中、考虑混合参数线路中的故障测距理论。故障测距理论证明分为4步:1)计算出被测电气量的理论值,并将其时间反转(或在频域中取共轭);2)建立线路传输方程空间的镜像空间(或称镜像线路);3)基于时间反转后的电气量,在镜像线路中建立电磁场源;4)在镜像线路中假设故障点,并计算假设故障点处的故障电流有效值,遍历镜像线路每一点,证明假设故障电流有效值的极值处为实际故障点。线路分布式电容、过渡电阻、故障类型在理论研究证明中均被考虑。

南海北部陆坡内孤立波对桩柱作用力的极值推算 下载:71 浏览:448

谢华荣 熊学军 陈亮 《海洋研究》 2019年6期

摘要:
内孤立波的发生常伴随着大振幅波动和突发性强流,对桩柱等海中结构物产生强烈破坏作用.基于KdV方程和Morison公式,在忽略高阶模态的情况下,探讨内孤立波对桩柱的单位作用力、总作用力、剪力和弯矩的极值问题,并利用2016-07南海北部陆坡的实测资料对理论结果进行检验.结果表明:1)在内孤立波最大振幅所在的垂向剖面上,上层与下层各存在一个单位作用力极值,且二者方向相反,上层总作用力强于下层,最大剪力和弯矩分别发生于水平流速的转向层和海底;2)各水层中,沿着内孤立波的传播方向,所有作用力的数值均随时间的推移先递增后递减,存在正向或负向的最大值;3)全水层总作用力极值发生在半周期,其值与波动振幅和水平波速有关,其他作用力极值发生于最大振幅时刻之前,作用力极值与振幅和非线性波速正相关,与水平特征宽度负相关;4)单位作用力极值的时间提前量与振幅和水平特征宽度强相关,与非线性波速弱相关.
[1/1]
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享