大数据技术的快速发展为金融行业带来了剧变，尤其在风险管理方面。以大数据技术为手段，构建了金融风险管理的新模型新方法。首先，对金融风险的类型和特点进行了解析，并深入研究了大数据技术的内涵与特性。然后，通过构建一个大数据驱动的信贷风险预测模型，以实证方式探讨了大数据技术在金融风险管理中的应用效果。结果显示，大数据技术能够有效地提升金融风险预测的准确性，降低金融风险。最后，对大数据技术在金融风险管理中的存在问题和挑战进行了探讨，并针对性地提出了相应的对策和建议。总结来看，大数据技术在金融风险管理中具有广阔的应用前景和深远的理论意义，对提升金融行业的风险管理能力和效率有着巨大的推动作用。