我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

大型重载螺纹疲劳寿命与结构优化设计试验 下载：55 浏览：334

尹冰 张海涛 潘国智 《中国机械研究》 2020年7期

摘要:
以集装箱吊具旋锁为研究对象,研究大型重载螺纹在交变载荷作用下的疲劳寿命。通过真实工况的疲劳试验,测试了吊具旋锁的使用寿命。基于有限元模型计算旋锁应力,再根据S-N疲劳寿命估算方法计算旋锁的理论寿命,建立一套准确可靠的疲劳评估模型。根据该寿命评估模型,优化设计旋锁结构,提高旋锁的使用寿命。

风电机组变桨轴承螺栓疲劳寿命研究 下载：68 浏览：502

廖晖 《中国电气工程》 2020年2期

摘要:
为实现大型水平轴风电机组轮毂与变桨轴承联接高强度螺栓的抗疲劳设计,提出基于有限元非线性分析的疲劳强度校核方法。本文建立了轮毂与变桨轴承联接高强度螺栓的非线性有限元模型,考虑变桨轴承螺栓联接系统刚度分配,特别考虑变桨轴承在工作过程中刚度随接触角变化的影响,得出螺栓内应力与外力的的非线性关系。通过载荷二维线性插值得到螺栓时序应力,由雨流计数和累积损伤计算得到整圈螺栓疲劳累积损伤分布,并进一步找到最大累计损伤位置。在此基础上,计算并分析螺栓材料疲劳性能、螺栓预紧力、螺栓数量与法兰厚度等对最大累计损伤的影响。结果表明,所提出的方法和流程在变桨轴承螺栓疲劳强度分析与校核上具有可行性和有效性。

Tesla型脉冲功率源随机振动响应分析 下载：47 浏览：450

范红艳 张喜波 刘胜 李鹏辉 王俊杰 王刚 《物理进展》 2018年5期

摘要:
为评估Tesla型脉冲功率源在振动环境中的可靠性,基于有限元仿真软件,采用随机振动分析方法研究了该脉冲功率源的随机振动特性。计算中考虑了预应力对结构模态的影响,并对静力结果与随机振动结果矢量叠加得到的总应力进行了分析。根据仿真结果,分析了磁芯和各绝缘支撑结构等薄弱部件的振动强度,发现尾端绝缘子的最大动应力值大于其疲劳极限；同时对尾端绝缘子的疲劳寿命进行了计算。总结了Tesla型脉冲功率源中形成线外筒、中筒、内筒和主开关外筒的强度设计原则,可为同类型脉冲功率源的强度设计提供参考。

316LN不锈钢在高温高压水环境下的腐蚀疲劳行为研究 下载：50 浏览：321

苏豪展1 陈凯1 张乐福1 党莹2 陈乐2 《核工业与技术》 2020年6期

摘要:
在室温纯水、高温纯水及高温硼锂水环境下开展了316LN不锈钢在不同应变幅加载下的腐蚀实验研究，并获得了3种条件下的腐蚀疲劳寿命曲线。结果表明，316LN不锈钢在加载过程中出现了先硬化后软化现象，且随循环周次增加，应力峰值逐渐下降；高温纯水及高温硼锂水环境下材料的腐蚀疲劳性能下降，加速了材料的腐蚀疲劳失效；在高应变幅条件下高温的软化作用占主要影响，低应变幅条件下腐蚀作用占主要影响；试验后的样品断面上均可观察到疲劳辉纹、滑移变形带及二次裂纹，高温水腐蚀环境会加速裂纹扩展，加速疲劳失效。

基于冷挤压强化技术的传动箱可靠性增长研究 下载：69 浏览：423

范知友1 谢东升2 《动力技术研究》 2018年7期

摘要:
针对特种车辆传动箱螺纹孔处疲劳损坏的情况,基于金属物理及弹塑性原理的冷挤压强化技术和螺纹齿各部位挤压量的不同匹配对疲劳强度的影响,找出了较佳的挤压强化方案.按疲劳损伤等效法则将实测的载荷谱转化为程序载荷谱并进行了台架模拟试验及道路行驶试验,试验结果表明采用非均匀挤压量技术对螺纹齿根、齿侧和齿尖同时挤压,可大幅度提高疲劳寿命.

风力发电机组关键机械部件的疲劳寿命分析与优化设计 下载：68 浏览：705

黄洲 《发电技术与研究》 2024年9期

摘要:
随着全球对清洁能源需求的不断增长，风力发电作为可再生能源的重要组成部分，其重要性日益凸显。风力发电机组作为风力发电系统的核心设备，其运行稳定性和可靠性对于保障发电效率、延长机组寿命具有重要意义。本文聚焦于风力发电机组的关键机械部件，包括叶片、发电机、塔筒等，深入分析了这些部件在运行过程中面临的疲劳寿命问题，并探讨了相应的优化设计方案。通过理论分析与仿真验证，本文旨在为风力发电机组关键机械部件的疲劳寿命提升提供科学依据和实用方法。

涡轮盘低循环疲劳寿命试验的研究 下载：123 浏览：1246

朱桦 荣誉华 《装备技术研究》 2023年5期

摘要:
疲劳断裂是引起工程结构件失效的最主要的原因，航空发动机在研制时，需要对发动机的关键转子进行低循环疲劳寿命试验，低循环疲劳寿命试验主要有常温试验和加温试验，本文主要对涡轮盘低循环疲劳寿命试验的方式、上限转速、实际试验循环数进行了相关说明。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享