请选择 目标期刊

X射线荧光光谱法对橡胶鞋底的分类 下载:22 浏览:240

姜红 徐乐乐 付钧泽 《化学研究前沿》 2020年9期

摘要:
为建立案件现场常见橡胶鞋底物证的分类方法,利用X射线荧光光谱,对40个不同品牌、不同系列的橡胶鞋底样品中的无机元素进行了检验。并结合多元统计学,分别选用主成分分析法、k均值聚类法及判别分析法等对实验结果进行分析。结果表明,该方法简便快速、结果准确可靠且无损检材,对样品的分类效果较好。利用该方法可以对橡胶鞋底物证进行分类。

X射线荧光光谱结合聚类分析对橡胶轮胎的检验 下载:43 浏览:447

田师思1 姜红1 龚颖1 王一端1 满吉2 《化学研究前沿》 2020年7期

摘要:
应用X射线荧光光谱结合系统聚类分析对30种不同的橡胶轮胎样本进行检验研究。利用X射线荧光光谱仪对橡胶轮胎中的主要元素及其含量进行测定,根据测定结果使用聚类分析对样本进行分类。选择最长距离法作为类与类之间距离的定义方法,采用平方欧式距离作为度量区间描述样品间亲疏程度进行系统聚类,最终将30个样本分为12类。该方法简单易行,分类结果可靠且无损轮胎样本,为实际案件的橡胶轮胎检验提供了一种检验思路。

利用X射线荧光光谱定量检测飞灰中重金属总量的方法研究 下载:46 浏览:497

余召辉 张瑞娜 《可持续发展与创新》 2018年12期

摘要:
介绍了使用X射线荧光光谱(XRF)分析仪对生活垃圾焚烧飞灰中重金属总量进行定量快速检测的方法。该方法使用标准飞灰样品与空白样品配制成系列标准飞灰试样,采用XRF仪器检测试样,对飞灰中不同元素的特征荧光强度与元素含量进行一元线性回归分析。飞灰中Ba、Pb、Zn、Cr、Cu、As六种元素的拟合方程决定系数(R2)均在0.99以上,Se和Cd元素决定系数依次为0.945、0.989,这八种元素的拟合方程可指导使用XRF定量检测飞灰中重金属总量。Ni和Hg的拟合方程决定系数较低,不建议用于XRF定量检测。

红外光谱结合X射线荧光光谱分析多种塑料袋组份的研究 下载:32 浏览:342

姜红1 鞠晨阳1 张冰钰1 满吉2 任继伟3 《化学研究前沿》 2019年12期

摘要:
为建立一种简便快捷、准确可靠的检验塑料袋样品的分析方法,利用傅立叶红外光谱仪(FTIR)结合能量色散型X射线荧光光谱仪(XRF),对43个不同品牌、不同规格的塑料袋样品进行测定。结果表明,依据样品的有机成分和样品中所含元素的种类及含量的不同,可以对样品进行区分,同时,利用SPSS聚类分析Ward法作为类间距离,对塑料袋样品进行分类,效果较好。并且该方法操作简便快速、结果准确可靠、样品无需特殊的前处理,且属于无损检验,该方法可以用于公安机关实际办案。

小型台式EDXRF现场快速测定深海沉积物中稀土元素 下载:63 浏览:440

张颖 汪虹敏 张辉 王赛 朱爱美 何连花 刘季花 李传顺 《海洋研究》 2019年3期

摘要:
为了提高海上现场调查中沉积物稀土元素质量分数测定的准确度,采用小型台式能量色散X射线荧光光谱仪(EDXRF)对一个航次取得的3类(远洋黏土 、硅质软泥和钙质软泥)75个印度洋深海沉积物中稀土元素Nd和Y的质量分数进行现场测定.与实验室电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定结果进行对比与相关性分析,建立现场测定深海沉积物中Nd和Y质量分数与15种稀土元素总质量分数的相关关系方程,以及沉积物中Nd与轻稀土总量 、Y与重稀土总量的转换关系,3种类型深海沉积物稀土元素间相关关系基本可用同一线性关系表征,3种关系的相关系数都在0.96以上.采用太平洋和印度洋不同类型深海沉积物样品进行验证,通过转换关系估算出的轻 、重稀土质量分数和总稀土量与实验室ICP-MS测定值基本吻合,相对偏差小于20%.结果表明,在大洋调查中小型台式EDXRF可应用于样品现场稀土元素质量分数的测定,这为调查现场及时了解大洋深海沉积物中稀土资源分布情况提供了一种重要可行测试手段.

X射线荧光光谱仪测量土壤样品中的主次元素分析 下载:172 浏览:2432

靳明坤 《水土保持与应用》 2021年7期

摘要:
随着科技创新与发展,矿产资源的开发和利用率逐步提升,在矿产资源开发过程中,应用先进的科学技术手段加强矿产资源的调查十分关键,可以使矿产开发企业明确矿产资源的分布情况,判断资源储量和资源类型,资源调查工作中,应用X射线荧光光谱仪测量技术已经成为一种趋势,测量结果更加准确与科学。目前我国很多领域,都开始普及和应用X射线荧光光谱仪测量技术,比如化工、地质、冶金等等,地质测量中,对地质样品的测量与分析更加科学与高效,本文介绍土壤样品测量中,应用X射线荧光光谱仪测量技术对样品的主次元素进行分析,仅供参考。
[1/1]
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享