文章-世纪中文出版社

吴倩《天然气进展》 2025年4期

摘要:

随着我国经济的发展，天然气作为清洁能源在一次能源中的占比逐年上升，我国也建成了西气东输、中俄东线、川气东送等一系列高压力、大口径、长距离的输送管道。天然气管输过程中水合物的流动保障问题不容忽视，水合物一旦生成将对多相流动和传热特性造成影响，产生节流效应，增大压降，造成管道及设备堵塞，影响管存及管输量。

船舶与海洋工程中的焊接变形预测方法研究下载：23 浏览：245

羊军陈建锋《中国海洋学报》 2025年1期

摘要:

焊接作为一种灵活高效的联接方式，广泛用于船舶与海洋工程制造业．焊接过程不均匀的加热和冷却、材料的局部非协调塑性应变以及焊接残余应力的作用，使得船舶与海洋工程结构产生各种焊接变形。

新疆阿勒泰小红山铜矿床地质-地球化学特征及找矿预测分析下载：97 浏览：1059

陈罗生《冶金技术》 2024年5期

摘要:

新疆阿勒泰小红山铜矿是我国大型铜矿，矿区位于新疆阿勒泰地区的西南部，地处准噶尔地块与北东向欧亚板块碰撞带的交界地带。矿区内发育一系列断裂构造，尤其是逆冲推覆构造、韧性剪切带和层间滑脱带等最为发育。矿区内矿产资源丰富，主要以铜、铅、锌为主。本文通过对小红山铜矿床地质特征、地球化学特征等进行研究，对矿区成矿地质条件和找矿标志进行分析，结合矿区成矿地质条件，并结合前人资料以及其他矿区的成矿经验，认为矿区存在深部隐伏铜、铅锌矿床。最后在此基础上对深部及外围进行了找矿预测，指出了下一步找矿方向。

浅谈核电站设备预测性维修下载：87 浏览：961

邓长桥《核工业与技术》 2024年7期

摘要:

当前，国内经济增长对电力需求增速放缓、新能源技术的发展和成熟、能源结构调整优化、电力市场改革积极推进、政府对行业结构的调整和控制等电力市场新形势，给核电产业发展带来新的机遇和挑战。核电站的预测性维修是实施维修工作的关键要素，也是电站维修资源配置、目标设定、计划制定的前提，预测性维修的质量和数量直接关系到电站的运营成本及设备可靠性，从而影响机组的效益和安全稳定运行，因此，对预测性维修进行合理优化非常有必要。本文通过对某核电站维修策略现状进行简要阐述，引出预测性维修对核电站的重要作用，对其优点以及流程进行相应的具体分析，并提出后续发展方向。

煤矿井下机电设备故障诊断与智能预测维护系统研究下载：99 浏览：919

曹雄智张旭《煤炭技术研究》 2025年2期

摘要:

在工业自动化水平越来越高的今天，对煤矿井下机电设备进行故障诊断和智能预测维护是非常重要的。本次研究重点针对煤矿井下机电设备故障诊断技术与智能预测维护系统展开深入探究。首先对研究背景进行分析，并指出机电设备对煤矿生产至关重要的作用以及对其进行维修的意义。其次对设备运行数据采集和预处理、故障特征提取和分析、以及故障诊断方法发展等方面进行研究。最后讨论了以历史数据和实时数据为基础建立的设备预测维护模型以及智能预测维护系统的设计和实现方法。本系统可显著提高故障诊断精度及维护效率，对煤矿安全生产起到强有力的支撑作用。煤矿井下；故障诊断；智能预测

颈动脉超声在预测老年人心脑血管疾病的临床应用价值下载：277 浏览：3921

韩文生《心脑血管病研究》 2022年12期

摘要:

目的:分析探讨在预测老年人心脑血管疾病中采用颈动脉超声的临床诊断价值。方法:选取2017年5月—2018年3月我院收治的疑似心脑血管疾病的老年病患50例作为本次的研究对象设为实验组, 另外选取同期在我院进行体检的健康老年人50例设为对照组, 对两组均实行颈动脉超声检查, 对两组的检查结果进行比较分析, 探讨颈动脉超声在预测老年人心脑血管疾病的临床价值。结果:实验组病患的斑块形成率、颈动脉内中膜厚度、颈动脉内径数明显高于对照组 (P<0.05) ;且实验组的峰值流速明显低于对照组 (P<0.05) 。结论:颈动脉超声可对心脑血管疾病老年人进行有效的筛查, 有利于其及早采取有效的防护措施。

基于临床特征的肺炎支原体混合其他呼吸道病毒感染肺炎患儿重症化的高危因素分析及预测模型建立下载：196 浏览：1670

胡思铭1 刘国华2 《中国儿科杂志》 2024年10期

摘要:

本研究旨在分析肺炎支原体（Mycoplasma pneumoniae，MP）混合其他呼吸道病毒感染的儿童肺炎重症化的高危因素，并建立预测模型。研究选取了2020年1月至2023年12月在南方医院太和分院住院的200名儿童重症肺炎病例，通过对临床资料、实验室检测结果和影像学资料的系统性分析，将患者分为“MPP单纯感染组”和“MPP混合感染组”。采用单变量和多变量Logistic回归分析，筛选出与重症肺炎相关的显著因素，并基于R语言构建Nomogram风险模型。结果显示，MPP混合感染组患儿的白细胞计数、淋巴细胞比值和超敏C反应蛋白水平均显著高于MPP单纯感染组，这些指标在预测儿童MPP混合感染发生重症化的风险中具有重要作用。预测模型的ROC曲线分析结果表明，模型的曲线下面积（AUC）为0.85，具有较高的敏感性（80.5%）和特异性（78.9%）。本研究成功建立了一个简便且有效的预测模型，为临床早期识别高危患儿提供了科学依据，有助于提高儿童重症肺炎的救治率，降低重症发生率。

天然气处理厂水处理系统堵塞原因分析下载：93 浏览：948

郐修亮《天然气进展》 2024年2期

摘要:

本研究针对M天然气处理厂水处理系统堵塞问题，通过对含醇污水水质及堵塞物组成的研究，分析其堵塞原因，水处理系统堵塞原因主要为CaCO3、Fe3O4及泥沙堵塞。含醇污水中Ca2+、Ba2+等成垢阳离子含量高，随水流冲刷造成预处理系统堵塞，且因阻垢剂效果不佳导致甲醇回收系统堵塞严重；堵塞物Fe3O4主要来源于含醇污水中未去除完全的Fe2+、Fe3+，在高温含氧污水体系中形成铁的氧化物，粘附在管壁或碰撞沉降堆积造成系统堵塞；固体悬浮颗粒粒径中值为10μm，污水中的油分包裹其表面难以沉降，加热后易发生布朗运动相互碰撞沉积在弯并提出了相应的治理与预防措施，得出结论。

浅谈传感器在智能家居中的应用及前景预测下载：29 浏览：316

孟庆然《传感器研究》 2025年2期

摘要:

随着现代信息技术的快速发展，智能家居逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分，为人们带来了前所未有的生活体验。智能家居系统是由控制面板、传感器、控制器、通信网络等组成的系统，它能够根据用户设定的条件控制家居设备，如灯光、空调、温度等，并提供与之相对应的服务。随着智能化技术的不断发展，智能家居系统将更加智能化、便捷化，不仅可以通过语音控制，还可以通过手机 APP远程控制。在未来，智能家居系统将通过物联网技术和人工智能技术实现更加人性化、便捷化的生活体验，从而推动智能家居产业进一步发展。

基于大数据的煤矿机电设备健康监测与预测研究下载：173 浏览：1147

安保森孔令军《煤炭技术研究》 2024年3期

摘要:

随着煤矿行业的智能化发展，机电设备的健康监测与预测成为保障安全生产的重要手段。本文基于大数据技术，针对煤矿机电设备的运行状况进行深入研究。首先，建立了煤矿机电设备数据采集与管理平台，通过传感器和物联网技术，实现对设备实时数据的收集。其次，运用数据挖掘与机器学习算法，对历史运行数据进行分析，提取设备健康状态特征。研究结果表明，基于大数据的监测模型能够准确识别设备故障预警信号，提前预测设备的潜在风险，减少故障停机时间。

基于CT靶扫描成像预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值下载：97 浏览：914

朱浩雨《肿瘤研究》 2024年9期

摘要:

目的探讨基于CT靶扫描成像预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的77例的肺腺癌病例，CT表现均为混合磨玻璃结节（mGGN），其中男性25例，女性52例，平均年龄（56.88±11.71）岁。所有病例依据病理类型分成微浸润腺癌（MIA）43例和浸润性腺癌（IAC）34例两组。采用x2检验或独立样本t检验比较各变量的差异；采用多因素logistic回归分析建立模型，绘制受试者工作特征曲线评估模型的诊断效能。结果单因素分析显示，MIA与IAC两组间年龄、直径、平均CT值、血管集束征II型、血管交通征、支气管扭曲扩张、空泡征差异有统计学意义（P<0.05）。将上述变量纳入多因素logistic回归分析中，结果显示直径、平均CT值为预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的独立预测因子（logistic回归分析），将上述两个参数建立CT预测模型，该模型曲线下面积（AUC）为0.895。结论基于CT靶扫描成像术前预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度具有一定临床价值。

核电厂电动闸阀外漏故障预测方法探讨下载：148 浏览：1483

姜玉虎1 项有春2 方晓静1 《核工业与技术》 2023年6期

摘要:

本文主要针对核电厂电动闸阀外漏故障预测方法进行探讨，先阐述了电动闸阀裂纹拓展机理模型和电动闸阀裂纹拓展传感感知，然后利用粒子群优化粒子滤波的故障预测方法预测核电厂电动闸阀外漏故障，进而完成核电厂电动闸阀外漏故障预测。

大数据分析在智能电网管理中的应用下载：81 浏览：810

王宇《传感器研究》 2024年8期

摘要:

随着信息技术的快速发展，智能电网作为电力系统现代化的关键方向，正迅速地集成大数据技术以优化其管理。本文综合探讨了大数据技术在智能电网管理中的多元化应用，并分析了这些技术如何提升电网的运行效率、可靠性和安全性。从负荷管理到故障检测与诊断，再到能源管理和用户行为分析，大数据技术的应用贯穿了智能电网的各个关键环节。本文还讨论了在实施大数据解决方案时所面临的挑战，包括数据隐私和安全问题、数据集成和兼容性问题以及分析模型的准确性和可靠性问题。最后，文章展望了大数据技术在智能电网管理中的未来发展。通过这些深入的分析和讨论，本文旨在为智能电网领域的研究者和实践者提供有价值的见解和建议。

基于神经网络的薄荷生长环境对成分提取影响预测与优化研究下载：78 浏览：798

魏艺腾赵斌陈奕霖刘丽《神经科学研究》 2024年11期

摘要:

本文研究了基于神经网络的薄荷生长环境对成分提取的影响预测与优化。利用神经网络，预测薄荷在不同生长阶段的成分含量，并优化成分提取过程。通过收集生长环境数据和植物状态图像，建立预测模型，优化提取条件，以提高薄荷的成分提取效率和品质。该项目将结合传统薄荷学知识与现代技术，为薄荷产业提供创新方法，提升薄荷的质量和有效成分的利用率。该研究为薄荷种植和成分优化提供了数据驱动的决策支持，具有实际应用价值，并为相关领域的进一步研究奠定了基础。

血浆ox-HDL水平在急性心肌梗死患者冠脉病变程度中的预测价值下载：305 浏览：3150

马丽萍《心脑血管病研究》 2022年6期

摘要:

目的：探究血浆ox-HDL水平在急性心肌梗死患者冠脉病变程度中的预测价值。方法：选取我院2017年6月至2018年7月150例急性心肌梗死患者作为干预组。及同期90例健康体检者作为健康组。干预组患者接受冠状动脉造影。通过酶联免疫吸附剂测量所有研究对象血浆氧化型高密度脂蛋白水平，并分析急性心肌梗死组患者 ox-HDL与CRP、BNP、cTnI的相关性。结果：干预组患者ox-HDL水平高于健康，差异具有统计学意义（P<0.05）；干预组血浆HDL、LDL水平明显高于健康组（P＜0.05），差异具有统计学意义。结论：氧化型高密度脂蛋白水平变化与急性心肌梗死的发生是密切相关的，并对急性心肌梗死患者的冠脉病变程度有很好的预测价值。

BP神经网络技术在固化土强度预测中的应用下载：78 浏览：805

吴建霖王国才过煜浩《神经科学研究》 2024年11期

摘要:

为探究固化剂种类、掺量水平以及养护龄期对废弃固化土强度特性的影响，通过BP神经网络技术建立了6个输入节点、1个输出节点的单隐含层BP模型，计算各材料掺量和龄期对固化土强度的权重贡献和权重贡献率，对不同固化剂掺量和养护龄期下固化土的抗压强度值进行预测，并与实测结果进行对比分析。结果表明：预测值和实测值相关性较高，表明该模型有较高的拟合度，性能优异；养护龄期对固化土强度影响最大，固化材料种类对抗压强度影响从大到小依次是：水泥、粉煤灰、无水氯化钙、萘系减水剂、聚乙烯醇纤维。

新疆阿勒泰地区多拉纳勒铜矿地质特征与找矿预测分析下载：76 浏览：875

崔世臻《冶金学报》 2024年8期

摘要:

新疆阿勒泰地区位于中国西北内陆，属于欧亚大陆的中段，是中国重要的有色金属基地之一，有“铜之乡”的美誉。区域内构造体系复杂，地质构造活动频繁，为矿产资源的形成提供了良好条件。近年来，通过对区域地质特征研究发现，多拉纳勒铜矿床赋存于中元古界阿哈玛里群火山岩内，成矿地质条件良好，具备进一步勘查找矿的价值。基于此，文章以新疆阿勒泰地区多拉纳勒铜矿为例，对其地质特征进行分析总结，以期为该地区矿产资源的进一步勘查提供参考。

卷烟制造设备预测性维修实施前提评估标准研究探述下载：70 浏览：739

寇鹏《装备技术研究》 2025年2期

摘要:

卷烟厂在烟草生产过程中，需要运用到多个卷烟制造设备。此类设备的精细化程度优良，购置成本高，若设备故障隐患未被及时排除，任其长期发展，必将酿成严重的后果。不仅会导致维修成本增长，还将使卷烟厂的正常生产受阻，若设备损坏严重，则需重新购置更换，严重影响卷烟厂的经济效益。为此，需要依托于预测性维修模式，强化对卷烟制造设备的日常检测与维护，强化风险管控意识，及时排除设备故障，保障生产经营活动能够得以顺利开展。

航空电气故障预测与管理的研究下载：81 浏览：1131

冯宸耀杨罡赵斯彤《中国航空航天科学》 2024年1期

摘要:

随着时代的发展，航空航天工业是中国的一个优先研究和发展领域。为了使航空电气设备的应用适应国家需要，促进航空航天工业的进一步发展，改进航空电气设备故障的预测和管理，延长航空电气设备的使用寿命，制定设备故障预测方法，加强故障管理保证运行。

烟叶种植过程中的病虫害预测与防治技术研究下载：76 浏览：2167

张开倩《中国农业》 2024年11期

摘要:

本文旨在探讨烟叶种植过程中的病虫害预测与防治技术。烟叶作为重要的经济作物，其产量和质量直接受到病虫害的影响。因此，准确预测病虫害的发生趋势，并采取有效的防治措施，对于保障烟叶生产的稳定性具有重要意义。文章首先概述了烟叶种植过程中病虫害预测的重要性及常用方法，进而详细阐述了农业防治、生物防治、物理防治和化学防治等四种主要的烟叶病虫害防治技术。通过本文的研究，旨在为烟叶种植者提供科学的病虫害防治指导，提高烟叶生产的整体效益。

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