文章-世纪中文出版社

周洋《地球科学探索》 2024年12期

摘要:

随着矿产资源的逐渐枯竭和对环境保护的要求不断提高，矿山地质勘查中水工环地质问题的预测和措施研究变得尤为重要。水工环地质问题包括洪水、涌水、地质灾害等，在矿山开采和工程建设中可能导致严重后果，如安全事故、生态破坏等。因此，预测和控制这些问题具有重要的实践价值和理论意义。

多模态超声影像组学用于预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的作用分析李静下载：124 浏览：1141

李静《肿瘤研究》 2023年11期

摘要:

目的：分析多模态超声影像组学在预测甲状腺乳头状癌（PTC）颈部淋巴结转移中的作用。方法：回顾性选取2021年5月-2022年5月笔者单位收治的PTC结节患者共100例作为研究对象，且于术前接受常规二维超声（US）、超声造影（CEUS）、应变超声弹性成像（SE-US）检查，所有患者均经术后病理检查证实，并根据患者病理结果分组：转移组43例、无转移组57例。比较两组结节一般情况（如多灶性、微钙化等）。结果：转移组患者结节最大径（0.78±0.12）cm高于无转移组（0.67±0.14）cm，P＜0.05；两组在病灶最大径之和、微钙化数量、被摸接触范围相比，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：多模态超声影像组学有利于临床医师在术前对PTC淋巴结转移情况进行准备的判断，对于患者的治疗具有积极意义。

外周血循环肿瘤细胞对非转移性乳腺癌预后预测价值研究下载：108 浏览：1045

赵越1 胡雪杨1 孙琳1 王宁1 马欣然2 王智宝1 张蕊1 《肿瘤研究》 2023年10期

摘要:

目的：观察非转移性乳腺癌患者采取外周血循环肿瘤细胞的预后预测价值。方法：选取2022年5月到2023年5月临床收治64例非转移性乳腺癌患者资料。所有患者均采取外周血循环肿瘤细胞检测（观察组）、血清肿瘤标志物检测（对照组），观察两组诊断方式诊断价值。结果：在给予患者诊断工作后，观察组特异性93.14%、敏感性95.27%、准确性98.44%，对照组特异性92.28%、93.06%、95.06%，两组均能够起到理想的诊断效果。结论：在非转移性乳腺癌患者中，通过给予外周血循环肿瘤细胞检测工作，能够取得理想的诊断效果，与血清肿瘤标志物检测方式基本一致，有利于预测预后。

基于数据驱动PHM方法在预测海洋条件下核反应堆CHF的应用分析下载：189 浏览：1994

韩丞智鞠伟《核工业与技术》 2022年7期

摘要:

以预测技术为核心故障预测与健康管理（PHM，Prognostics and Health Management)系统能够提高核电厂的运行安全性和维护经济性，获得越来越多的重视和应用。目前现有的PHM系统主要分为基于可靠性模型（Reliability-based）的PHM；基于物理模型（Model-based）的PHM；基于数据驱动（Data-driven）的PHM；融合型PHM方法等。同时，海上浮动式核电站以其调度灵活，有利于核电出口等优势受到业内广泛的重视，成为未来核电发展的趋势之一。其中，核反应堆堆芯临界热流密度（CHF，Critical Heat Flux）限值是必须严格监视的热工参数，对于热能的传递与转化过程中各种依靠控制热流密度运行的换热设备，对核反应堆燃料棒束以及各种动力发动机等来说，一旦热流密度超过CHF值，将导致传热系数迅速下降，极可能造成设备烧毁口。因此，本文通过采用基于数据驱动的PHM方法，利用人工神经网络对海洋条件下核反应堆燃料棒束中的CHF数值进行预测，同时为进一步构造完整的核电PHM系统进行展望。

航空电气故障预测与管理的研究下载：83 浏览：1242

张亮李赈《中国航空航天科学》 2023年2期

摘要:

近年来，在我国经济稳定增长以及科技创新的支撑下，航空电气迎来了空前的发展机遇，无论是在技术应用层面，还是航空电气的探索适用领域，都得到了全面改革与拓展。但是在航空电气中出现的故障问题严重阻碍了航空事业的积极发展，在这种情况下，必须采取一定的措施，对航空电气中存在的故障问题进行整治，以此推动航空电气事业的多元化发展。基于此，以下将针对航空电气故障预测与管理展开研究，希望通过故障的前期预测和后期管理，全面提升故障的解决效果，进而保证航空电气的健康进步。

风力发电机组振动监测技术的应用分析下载：21 浏览：1229

马尚福《动力技术研究》 2024年11期

摘要:

风力发电作为清洁可再生能源,在全球能源转型中扮演着重要角色。然而,风力发电机组在恶劣的工作环境下长期运行,极易发生振动故障,影响发电效率和设备可靠性。本文探讨了风力发电机组振动监测技术的应用现状,分析了存在的问题,并提出相应的优化对策,以期为风电场的运维管理提供参考。

钛合金铣削中的刀具磨损机理及其预测研究下载：193 浏览：2559

曾昊《冶金技术》 2021年7期

摘要:

随着全球高端运输业的发展，航空领域对某些飞机关键结构部件的性能要求越来越高，重量轻、精度高、寿命长、强度大成为航空结构件的主要特征。航空钛合金材料的高性能和加工的低效率的矛盾存在于各类型零件的研制过程中。传统加工过程中一般采用保守的加工参数，加工效率低，成本高，因此本文旨在优化切削参数，并对策略进行调整，以提前降低加工成本。

新疆哈密沙尔湖煤田煤炭资源概略研究下载：237 浏览：2187

朱博《煤炭技术研究》 2022年4期

摘要:

煤炭资源作为我国使用最为广泛和普遍的矿产资源，为人类生产生活提供了基础的能源保障。新疆拥有中国煤炭资源总量四成以上的占比，数量稳居全国第一。文章以新疆沙尔湖矿区为研究对象，通过对煤炭资源储备、市场及开采技术手段的分析，对研究区内煤炭资源现状及前景作一研究讨论，为沙尔湖矿区生产及开发进行综合评定和规划，为沙尔湖煤田生产开采工作提供科学理论依据。

基于振动噪声信号的机械旋转部件故障诊断技术研究下载：23 浏览：1249

宋克志《动力技术研究》 2024年9期

摘要:

机械旋转部件作为工业设备的核心组成部分，承担着机械能传递、转动驱动等重要功能。然而，在长时间的高强度运转过程中，机械旋转部件往往面临着各种磨损、疲劳、裂纹、松动等问题，这些问题可能会导致设备的性能下降和甚至故障。因此，开展对机械旋转部件故障的及时诊断和预测具有重要意义。振动噪声信号作为一种重要的故障诊断手段，被广泛应用于机械设备的健康监测与状态评估。本文主要分析基于振动噪声信号的机械旋转部件故障诊断技术研究。

近视青少年佩戴角膜塑形镜眼轴增长的预测因素研究下载：136 浏览：1398

王琼周仕萍《中国眼科杂志》 2023年9期

摘要:

目的研究角膜塑形镜控制近视青少年眼轴增长情况的预测因素。方法回顾性分析2019年6月至2021年3月在我院门诊就诊并验配同一品牌角膜塑形镜的109例近视患者的临床资料，佩戴12个月后眼轴增长≤0.2mm者（74例），眼轴增长≥0.4mm者35例。把眼轴增加≤0.2mm设为控制有效组，≥0.4mm为控制无效组，取右眼数据统计，收集戴镜者戴镜前的年龄，性别，父母高度近视情况以及眼部基本参数，分析影响角膜塑形镜控制近视青少年眼轴增长的单、多因素。结果随访12个月后：单因素分析显示：两组在年龄、基线等效屈光度方面存在明显差异（P＜0.05）；经二元 logistic回归模型分析，戴镜年龄、基线等效球镜度为影响角膜塑形镜控制青少年
眼轴增长的独立危险因素（P<0.05）。结论近视青少年佩戴角膜塑形镜后，年龄越大、基线等效球镜度越高，眼轴增长越慢，近视控制效果越好。

煤矿地质瓦斯规律研究及预测分析下载：249 浏览：2714

张大为《地球科学探索》 2022年12期

摘要:

二十一世纪的到来，了代表人们已经走到了一个新的时期，再新时代的大背景之下，人们对于自然之源、能源的使用量也在不断的增加当中。瓦斯是一种可以开采和高效运用的资源类型，同时，也是煤矿安全生产过程当中最大的影响因素，想要确保在瓦斯抽采的过程当中，不会发生任何的危险与问题，就要借助瓦斯抽采钻孔等方式，保证瓦斯抽采平衡，防止其出现爆炸等严重事故，对于相关工作人员的人身安全产生影响与威胁。因此，本篇文章主要对于煤矿地质瓦斯规律研究及预测进行认真的分析，希望能够在确保煤矿安全生产等方面起到一些参考与帮助。

基于神经网络的大型测量场漂移预测研究下载：93 浏览：1022

魏洪杨王守川李卫平王乐蕾《国际科技论坛》 2024年12期

摘要:

本文以某组合式大型工装为例，基于测量试验收集到的大量实测数据利用神经网络构建大型工装基准点热漂移优化代理模型，将其与实测数据进行对比分析后结果表明：所建立的预测的平均相对误差百分比在23%以下。

基于小波变换优化神经网络的碳价预测下载：149 浏览：1997

蓝美琴《神经科学研究》 2023年2期

摘要:

传统预测模型对碳期货市场数据非平稳、高波动性等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法有效反映，难以对碳期货市场作出有效预测。因此，提出引入小波变换（Wavelet Transform）对原始数据进行降噪处理，构建碳期货价格预测混合模型W-MLP和W-CNN。结果显示，相较于传统的神经网络预测模型，纳入小波分析能够有效提升神经网络模型的预测精度和稳定性。

浅谈维修大数据中民用航空飞机结构故障预测下载：116 浏览：1499

公彦镇《航空航天学报》 2023年8期

摘要:

目前，已经进入大数据时代，飞机维修工作也要以大数据技术为基础制定出相应的策略，通过分析飞机维修和大数据之间的关系，识别具体的维修子事件与整个飞机维修活动的关系，从而有效提高飞机维修工作的效率。在飞机的可靠性工程中，维修性和可靠性都是飞机的重要设计品质，是由设计赋予的能使飞机维修工作简便、迅速、经济的重要特征。

一种基于循环神经网络的住户级短期负载预测方法下载：166 浏览：2001

宋子豪《神经科学研究》 2023年2期

摘要:

随着智能电表的发展，对区域级、建筑级的负载预测准确度逐步提高，但在住户级负载预测领域，因其突变性、波动性更强，该领域仍面临着巨大挑战。为了解决这些问题，提出多重检测长短期记忆模（Multi-detection-LSTM），即在传统聚类方法上引入深度学习领域的LSTM模型，使其面对不同的住户数据时能自适应其用电习惯，对单户人家用电量进行精准预测。与传统模型相比，Multi-detection-LSTM有效的消除了住户级负载预测面临的波动性问题，具有更高的准确度。

基于改进神经网络的电力负荷短期预测方法研究下载：159 浏览：2021

朱集锦《神经科学研究》 2023年2期

摘要:

电力负荷预测容易受到高频、低频和超低频振荡的干扰，预测精度不高。在无线ZigBee组网协议下进行电力负荷传感器信息组网，构建电力负荷数据采集模型并对模型进行修正。根据电力负荷数据采集结果，得出高频低频振荡和超低低频干扰因素。进行神经网络样本数据训练，去除冗余数据，输出电网负荷数据集。利用神经网络分类器对得到的数据集进行分类融合，根据电力负荷数据融合结果实现电力负荷预测。仿真结果表明，采用该方法进行电力负荷预测精度高，预测过程抗干扰性好，在电力负荷实时监测和信息调度方面具有良好的应用价值。

电力系统中的故障诊断与智能预测算法研究下载：72 浏览：653

上官小高《电力研究》 2025年5期

摘要:

随着电力系统规模的不断扩大和运行复杂性的增加，电力系统的可靠性和安全性对故障诊断与预测技术提出了更高的要求。本文针对电力系统中的故障诊断问题，研究了多种智能预测算法在电力系统中的应用，包括人工神经网络、支持向量机、遗传算法和模糊理论等。首先，对电力系统故障诊断技术进行了概述，分析了传统故障诊断技术以及现代故障诊断技术的发展趋势。然后，对智能预测算法进行了简介，并阐述了各种算法在电力系统故障诊断中的应用现状。接着，本文提出了一种基于混合智能预测算法的电力系统故障诊断方法，通过实验验证了该方法的有效性。最后，对本文的研究进行了总结，并展望了未来的研究方向。

基于大数据的气候变化分析与预测研究下载：45 浏览：514

舒娟《气候变化研究》 2025年1期

摘要:

近年来，气候变化及其对全球环境和社会经济的影响已经引起了广泛的关注。本研究依托大数据技术，对气候变化进行了深入的分析和预测研究。首先，搜集并利用海量气候相关数据进行处理，通过构建大数据分析模型，对全球气候变化趋势进行了有效的识别和归纳。然后，采用机器学习和深度学习方法进行数据挖掘，从而深入揭示气候变化的内在规律及影响因素。基于此，设计了气候变化预测模型，预测未来气候变化趋势，提供科学的决策参考。研究结果显示，通过大数据分析和预测模型，我们能准确描绘气候变化趋势和景象，对其进行有力预测，为未来气候变化可能带来的问题提出预警，这对政策制定者和社会公众具有重要的理论和实践意义。因此，大数据技术在气候变化研究中的应用具有极高的价值和广阔的发展前景。

电力数据中的负荷预测与异常检测分析下载：32 浏览：794

方晓《中国电力技术》 2025年3期

摘要:

近年来，随着社会发展，我国的电力行业不断进步。构建了一个电力数据管理分析系统，并设计了电力负荷预测算法和异常数据检测算法问题。首先，针对BP神经网络在预测电力负荷存在的因初始权值与阈值设置影响估计精度的问题，提出利用粒子群优化BP神经网络网络参数，提高了预测算法的收敛速度与预测精度；然后，针对电力数据异常检测算法效率较低的问题，提出了基于改进谱聚类的异常数据检测算法，提升了电力异常数据检测效率；最后，通过实际电力数据对算法进行了测试，验证了所提算法的有效性。

基于模型预测控制的航空发动机传感器容错控制研究下载：136 浏览：2481

张维《中国航空航天科学》 2021年12期

摘要:

飞机已经成为现代社会必不可少的交通工具之一。近年来，科学技术的发展为飞机性能的优化和研发提供了更好的发展途径。航空发动机传感器是飞机控制系统中的重要组成部分，能够有效保障飞机的平稳运行。模型预测控制是能够检验航空发动机传感器的方法之一。基于此，本文以航空发动机为主要研究对象，着重对基于模型预测控制的航空发动机传感器容错控制进行了研究和分析。

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