文章-世纪中文出版社

刘光辉《电气学报》 2024年5期

摘要:

对飞机机电系统机载设备实施PHM技术研究对提升飞机可靠性，降低保障费用具有重要意义，已成为必然趋势。本文剖析了机电系统常见的故障模式，基于故障预测与健康管理技术，对机电系统健康管理技术进行了研究，并结合当前PHM技术的发展状况，预测未来飞机机电系统的健康管理模式。

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述下载：294 浏览：3048

吴俊《发电技术与研究》 2021年12期

摘要:

近年来，我国风力发电机组装机容量不断增长，但是风力发电效益却没有实现同步增长，究其原因，主要是因为风力发电机组在运行过程中经常发生各种故障，严重影响风能利用效果，进而降低风力发电效益。因此为了降低风力发电机组运行故障发生率、提高风力发电机组运行质量与安全，应该注重风力发电机组故障的诊断与预测，定期对风力发电机组进行检测与维修，及时发现其运行故障，并进行有效的解决，促使风力发电机组高效、稳定的运行。本文详细介绍了几种风力发电机组故障诊断及预测技术。

公司物料管理的问题与对策研究下载：63 浏览：659

刘宇《中国电气工程》 2024年11期

摘要:

物料管理是企业生产过程中不可或缺的一部分，直接影响生产效率、成本控制以及企业的竞争力。有效的物料管理能够提高资源利用率，降低不必要的浪费，提升资金周转效率。然而，许多企业在物料管理中面临诸多挑战，包括物料需求预测不准确、采购管理不规范、仓储管理混乱、物料使用不规范以及信息化水平较低等问题。为了解决这些问题，本文提出了优化物料管理的策略，如加强需求预测与计划管理、优化采购流程、提高仓储管理效率、完善物料使用管理以及提升信息化水平。通过这些措施，企业可以提升物料管理效率，降低生产成本，进而提升经济效益和市场竞争力。

基于光伏集中式发电系统的效率优化研究下载：55 浏览：639

许帆《发电技术与研究》 2024年12期

摘要:

背景在光伏应用越来越广泛的今天，如何提高光伏集中式发电系统的效率，成为一个重要研究方向。在本研究中，我们对基于光伏集中式发电系统的效率提升进行了探讨和优化。方法我们使用了一种新颖的神经网络预测模型，该模型能够准确预测光伏阵列的发电性能，并优化控制策略来提高系统效率。同时，我们还通过引入发电量损失调度策略，进一步提高了光伏集中式发电系统的效率。结果经过优化后，光伏集中式发电系统的总效率提高了22%，且在各种环境条件下，该系统的稳定性也得到了显著提升。此外，通过引入损失调度策略，我们进一步降低了系统的功率损耗，使发电效率提升了12%。意义具有实际意义的是，这些研究结果不仅提高了光伏集中式发电系统的效率，同时也为光伏发电系统的控制策略制定提供了新的参考依据。总的来说，该研究有望提供一种有效的方法，旨在提高光伏发电系统的能源利用效率，为实现可持续发展提供技术支持。

生活垃圾飞灰填埋场对地下水环境影响预测研究下载：185 浏览：2104

韦兆华《中国环境保护》 2022年7期

摘要:

在中国特色社会主义市场经济不断取得新发展的今天，党和政府开始将环境保护作为社会建设的重中之重，特别是事关人类生存的水资源更是保护的重要对象。但是从实际情况来看，生活垃圾飞灰填埋场的存在，在一定程度上影响着地下水的保护效果，本文就对生活垃圾飞灰填埋场对地下水环境影响进行了分析，并对污染防范措施进行了分析。

基于大数据分析的新能源发电数据分析与预测研究下载：107 浏览：1069

郝慧春《能源学报》 2024年10期

摘要:

大数据技术的快速发展为新能源领域带来了前所未有的机遇。大数据技术的应用可以实现新能源设备的智能监测与控制，优化能源系统运行，提高能效，降低能耗。

人工智能技术在民航应用的研究下载：124 浏览：1138

吴越《人工智能研究》 2024年10期

摘要:

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在民航领域的应用日益广泛且深入。AI不仅提升了飞行安全、提高了航班效率，还极大地改善了客户服务和机场管理。本文旨在全面探讨AI在民航领域的应用现状、优势、挑战及未来发展趋势，以期为民航业的智能化转型提供理论支持和实践指导。

火力发电厂汽轮机过热器性能优化研究下载：64 浏览：722

师浩翔吴晓军杜建凯王亚斌杨福男刘婧晨《中国电气工程》 2024年6期

摘要:

火力发电厂作为我国主要的电力供应载体，其汽轮机的热效率直接关联着电力生产的成本和环保问题。基于此，本研究专聚于火力发电厂中汽轮机过热器的性能优化问题。本研究首先建立了过热器的性能预测模型，并通过灵敏度分析找出影响过热器性能的主要因素。在此基础上，进一步对过热器的设计参数进行优化，成功提高了热效率并验证了模型的有效性。本研究有望对火力发电厂的热效率提升、运行成本降低、环境污染减少等方面产生实际应用价值。希望本研究结果对于提高火力发电厂的热效率、降低运行成本和减小环境影响具有一定的实际参考价值。

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究下载：78 浏览：749

尤海涛《中国电气工程》 2024年3期

摘要:

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究正在不断发展，从传统的经验诊断和统计预测方法逐渐演变为基于人工智能和数据驱动的先进技术。基于经验的预测方法和基于统计的预测方法已成为传统技术的重要代表，而基于人工智能的故障预测技术和数据驱动的故障分析技术正日益受到关注和应用。船舶电气设备故障预测技术的发展趋势包括深度学习、多源数据融合、边缘计算和可视化智能化工具等方面，将为船舶维护提供更高效、精准和可靠的支持。

微分方程在交通规划与管理中的理论研究与应用探讨下载：216 浏览：2166

王纪利《交通技术研究》 2024年9期

摘要:

本文探讨了微分方程在交通规划与管理中的理论研究与应用。首先，介绍了微分方程的基本概念与分类，以及其在交通流理论中的应用模型。然后，详细分析了微分方程在交通流量预测、交通信号控制优化和交通网络优化等方面的应用实例，并通过实际数据验证了模型的有效性和实用性。研究结果表明，微分方程能够为交通流量预测、交通信号控制优化和交通网络优化提供有效的理论支持，显著提高交通管理的效率和效果。最后，本文提出了未来的研究方向，建议结合大数据和人工智能技术，进一步优化微分方程模型，并通过更多的实际案例研究，验证其在不同交通管理场景中的适用性。

船舶电气安全与防护措施研究下载：71 浏览：721

印树俊《中国电气工程》 2024年3期

摘要:

本文针对船舶电气安全与防护问题，介绍了数据驱动的故障预测技术、不同安全防护措施的分类、评估和综合优化，以及故障预测技术选择和适用性评估等方面的研究。通过对这些技术方法的介绍，旨在为船舶电气系统的安全设计、施工、维护和管理提供参考和支持，促进船舶行业的智能化和可持续发展。

基于人工智能的交通信息预测与优化控制下载：214 浏览：2659

伍照全尹文成周颖《交通技术研究》 2024年7期

摘要:

随着信息技术的飞速发展，特别是人工智能技术在多个领域的广泛应用，城市交通管理系统也在不断革新。然而，交通拥堵仍然是影响城市效率和居民生活质量的主要问题之一。针对这一挑战，文章详细探讨了人工智能技术在中国几个主要城市，特别是北京和上海在交通预测与优化控制方面的应用实例。通过这些案例，分析了AI技术如何通过高效数据处理和实时交通调控有效减少交通拥堵。研究旨在展示人工智能技术在提升交通管理效率和响应速度方面的潜力，并对未来城市交通系统的发展趋势提供科学指导。同时，指出了在实际应用中需要解决的关键问题，如数据质量、系统整合及非标准事件的处理，为后续研究提供了方向。

生产线设备故障预测与诊断技术研究下载：54 浏览：1235

裴伟伟赵嘉鹏《中国设备》 2024年12期

摘要:

生产线设备故障预测与诊断技术是现代制造业中至关重要的环节，它通过分析设备运行数据，预测潜在故障并及时进行诊断，以减少生产中断和提高设备可靠性。生产线设备故障具有突发性、复杂性和隐蔽性等特点，其内涵涉及设备性能下降、生产效率降低等多个方面。故障诊断技术研究包括故障诊断理论基础、诊断方法与技术以及诊断系统的构建。本文将探讨这些方面，旨在为生产线设备的高效运行提供理论支持和技术指导。

输变电工程中基于人工智能的智能设备故障预测与诊断研究下载：82 浏览：1405

王林强《人工智能研究》 2024年6期

摘要:

输变电工程的稳定和安全运行是我国能源安全的保障,因此，对智能设备的故障预测与诊断研究具有极其重要的意义。本论文汇集了人工智能在故障预测与诊断中的应用，并具体展开研究。首先，详细研究了人工智能技术，讲解了深度学习、神经网络、支持向量机等算法在故障预测与诊断中的应用与实现。其次，以实际输变电装置为例，构建了故障诊断与预测的应用模型，并基于实际故障数据进行了模拟验证。研究结果表明，人工智能在故障诊断预测中具有高精度、快速诊断等优点，能够准确预判设备故障并提供有效的维护策略，对于提高电力系统的安全和经济运行具有重要意义。此研究有望推动电力行业向更高效、智能的方向发展，为电力设备故障诊断提供理论依据和技术支持。

基于支持向量机的随动设备调参预测模型研究下载：208 浏览：2190

何亚《电气学报》 2022年12期

摘要:

本文提出了一种基于最小二乘-支持向量机（LS-SVM）的机器推理方法的随动设备调参预测模型设计方法。通过仿真，验证了随动设备调参预测模型在不同角度误差和速度误差下决策结果的正确性和可靠性，旨在对战车随动设备调试过程质量智能化控制提供一定的指导作用。

基于人工智能的电气设备状态诊断与维护研究下载：121 浏览：1002

张力《人工智能研究》 2024年6期

摘要:

本研究旨在探讨基于人工智能的电气设备状态诊断与维护方法。通过分析电气设备的工作状态和故障信息，采用人工智能技术，如机器学习和深度学习算法，实现对电气设备的诊断和预测，提高设备的可靠性和维护效率。

利用人工智能进行天气预报的研究下载：125 浏览：790

余朋《人工智能研究》 2024年6期

摘要:

随着计算机技术和数据科学的发展，人工智能（AI）在天气预报中的应用得到了广泛关注。本文综述了AI技术在天气预报中的应用现状，探讨了其在提高预测精度和效率方面的优势，同时分析了面临的挑战。通过具体案例分析，展示了AI模型在短期和长期天气预报中的实际应用。最后，本文展望了AI在天气预报领域的未来发展方向，并提出了可能的改进策略。

基于人工智能的电气设备故障诊断与预测技术研究下载：116 浏览：961

孙祥虎1 孙振阳2 《人工智能研究》 2024年5期

摘要:

电气设备在现代工业中扮演着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到生产效率和安全。随着人工智能技术的发展，机器学习和深度学习方法在电气设备故障诊断和预测中显示出巨大潜力。监督学习和无监督学习方法能够从历史数据中学习故障模式，而卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）则在处理复杂数据和时间序列信息方面表现出色。

电力系统中基于物联网的设备监测与预测维护技术研究下载：27 浏览：1442

宁玉山《中国设备》 2024年9期

摘要:

本文研究了电力系统中基于物联网的设备监测与预测维护技术。随着电力系统的复杂性和设备数量的增加，传统维护模式已难以满足实际需求。通过引入物联网技术，实现对设备的实时监测和数据分析，从而提高设备的可靠性和维护效率。本文探讨了物联网在电力系统监测与维护中的应用现状、面临的挑战及未来发展方向。

换流站电力电容器塔的噪声预测研究下载：118 浏览：1072

李沛宇李俊婷彭兴来《中国电气工程》 2023年9期

摘要:

为准确预测换流站电力电容器塔噪声总功率，可结合边界元模型对电容器塔辐射的噪声进行计算，综合考虑其遮挡作用和声辐射指向性，完成噪声预测评估模型的建立，通过快速建模预测电力电容器塔噪声，为换流站规划设计与降噪处理提供支持。文章围绕换流站电力电容器塔产生噪声的作用机理，运用BEM仿真技术从完整建模、简化声源、工业建筑物建模的角度，研究其噪声预测建模方法，以供参考。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com