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基于人工智能的电子商务个性化推荐系统研究
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电子商务技术对政府网站建设的影响与课程实践
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用户侧储能商业应用的模式与经济性分析
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基于用户体验的汽车造型设计研究
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大数据分析在电商平台的个性化推荐系统研究
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摘要:
随着大数据时代的到来,电商平台日益庞大的用户群体带来了丰富的数据资源,也使得个性化推荐系统成为提高用户体验,提升电商平台竞争力的重要工具。本研究以大数据技术为基础,研究并构建个性化推荐系统,以期通过高精度的推荐结果,满足不同用户的个性化需求。我们首先通过分析用户行为日志,收集用户的偏好信息,然后运用机器学习算法,如协同过滤、深度学习等,进行推荐模型的构建和训练。实验结果显示,相比于只依赖历史购物记录的传统推荐方法,使用大数据分析的推荐系统能有效提升推荐结果的准确性和覆盖率,并显著提高了用户的点击率和购买转换率。因此,运用大数据技术进行个性化推荐系统研究,能够提升电子商务平台的服务质量,增强其市场竞争力,对电子商务行业具有重要的实用价值和理论意义。
基于脑机交互和大数据的技术动画影片消费市场研究
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摘要:
“体验经济”模式正在对当代社会经济发展带来深刻的变革,从工业到农业、旅游业、服务业、娱乐业等各行业都正在实现从满足用户基本需求到提供更好体验的模式转变。 考虑到动画产业受众主要为青少年群体,他们的需求和体验不易通过传统的访谈、问卷等方式获取,如何客观、定量的评估这一群体对动画的需求和体验是一个充满挑战但同时对动画产业的进一步发展有着重要指导意义的课题。脑机交互( Brain- computer interaction/ interface,BC1)技术是对情绪体验进行评估的最直接有效心理测量技术。该项目结合了生物医学、心理学、传播学、市场营销学以及动画等多门学科,符合国家科技与文化相结合的理念,具有很强创新性和技术门槛。脑机交互技术是国际生物医学、心理学领域一项前沿技术,它可帮助形成神经营销学的概念,在国内还从未被用在动画产业中。
基于嵌入式智能电网电能信息采集系统的设计与研究
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浅谈电商用户交互软件的界面设计
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基于大数据技术的电力营销策略研究
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电力用户用电信息采集系统在智能电网中的应用研究
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智能电网体系下用户侧储能装置的经济性研究
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