目的：观察在腰椎病患者诊断中数字X线摄影及螺旋CT的应用效果。方法：60例腰椎病患者（2020.1-2021.11），采用回顾性分析方法，两组患者均使用数字X线摄影及螺旋CT诊断方法，观察两种诊断方法的医学影像异常表现。结果：螺旋CT诊断法疾病检出率明显高于数字X线摄影诊断法（P＜0.05）。结论：在腰椎病疾病诊断中应大力推广使用螺旋CT诊断法，相较于数字X线摄影诊断法诊断效果更优，可明确发现病变部位，并及时对患者进行治疗，疾病治疗效果显著。

医学影像技术是现代医学主要的组成部分，也是目前发展最迅速的医学技术之一，主要包括医学影像分析处理技术、医学成像显示技术和医学图像压缩传输技术。传统医学成像技术根据其成像机理可划分为CT计算机断层成像、X射线成像、放射性核素、超声成像、磁共振成像等。随着计算机技术的日益成熟，目前的医学影像图像仍存在许多问题，一方面是个别病例不具有典型的影像特征，或者不同疾病具有部分相似特征，另一方面的困难来自机器，目前机器尚不能做到精确分辨形态复杂的人体组织器官。这些问题与困难都大大增加了放射医师诊断的难度，因此发展影像处理技术能够在很大程度上提高了医学诊断技术的准确度和清晰度。

目的　探讨和总结MSCT评估正中弓状韧带（MAL）压迫腹腔动脉（CA）的影像表现。方法　回顾性分析2016年8月—2019年6月我院诊断MAL压迫腹腔动脉患者23例，总结其影像学表现和特点。结果 23例诊断MAL压迫腹腔动脉患者中，男15例，女8例；轴位图像清楚显示腹腔动脉狭窄19例，多平面（MPR）、最大密度投影（MIP）及容积再现（VR）图像23例均显示腹腔动脉狭窄，腹腔动脉狭窄严重程度为16%~87%，最狭窄点距腹主动脉2.5~19,8mm（平均9.4mm），狭窄后轻度扩张18例，无扩张5例，7例侧支循环形成，15例腹主动脉硬化，动脉瘤3例，腹主动脉瘤样扩张1例，肝动脉起源异常2例。结论　MSCT和血管后处理技术可以清楚显示MAL对腹腔动脉的压迫和血管狭窄程度，能够为临床诊断和治疗提供重要的信息。

医学影像从诞生之初，对人们的疾病诊断和治疗方面产生了巨大的影响，这既是医疗技术的进步，也是人们对抗疾病能力提升的一个重要体现，在保障人们身体健康、战胜疾病方面发挥着不可或缺的作用。医学影像技术从诞生到现在，技术越来越成熟，所发挥的作用也越来越重要，而且可以预见，未来的医学影像技术将更加发达，对人们战胜疾病将会发挥更加重要的作用。医学影像的主要作用在于疾病的诊断，主要是为临床诊断提供直接的依据，所以作用不可忽视。本文主要对医学影像在疾病诊断中的作用进行分析。

目的：分析探究第三代双源CT三维重建技术在胫骨平台骨折诊断中的应用价值。方法：将2018年2月至2019年2月我院收诊的82例胫骨平台骨折患者作为研究对象，分别进行双源CT三维重建检查和X线检查，进而分析比较两种检查方式的临床诊断效果。结果：双源CT三维重建技术在胫骨平台骨折中Ⅱ、Ⅲ型的骨折诊断准确率以及整体诊断准确率均高于X线检查（P＜0.05）。结论：对胫骨平台骨折患者利用第三代双源CT三维重建技术进行检查，可以提高临床诊断准确率，为早期治疗方案的制定提供指导依据。

目的：探析在医学影像诊断领域中X射线的发展和应用。方法:本研究开展时间为2019年2月-2020年1月，便利选取该时间段中收取的肺部疾病患者50例作为主要研究对象。所有的患者入院后接受X射线检查对疾病情况进行诊断，通过对诊断结果的分析进行X射线在医学影像诊断领域中的发展及患者的疾病类型，对X射线的应用情况进行充分的了解。结果：通过对所有患者X射线检查结果的分析得知，患者的疾病类型包括：慢性阻塞性肺疾病、慢性支气管炎、肺结核、支气管扩张，分别有9例、16例、10例、15例。结论:X射线诊断率和其他临床诊断方法相比，具有一定的优势，不仅能够减少诊断过程中的不良反应，还能够为临床治疗提供有效的参考。由此可见，在医学影像诊断领域中X射线具有较高的价值。

传统的医学影像学教学主要以讲授的方式为主，并将记忆学习作为核心任务，导致学生的课堂实践内容有所缺失，且这种教学方式不利于提升学生对医学影像学理论知识的深入理解，无法有效实现理论与实践的结合。因此，文章对医学影像学虚拟仿真实验教学项目的实践与进行思考，进而分析出虚拟仿真实验教学项目在医学影像学的应用价值，以及实际存在的问题，进而提出合理化的建议。

目的：探讨基于深度学习技术的医学影像诊断在肺癌早期筛查中的应用效果，以期提高肺癌的早期诊断率，降低误诊率和漏诊率。方法：选取2021年1月-2023年12月在我院疑似肺癌患者40例，随机等量分为2组。对照组采用传统的医学影像诊断方法，观察组则应用基于深度学习技术的医学影像诊断。比较2组肿瘤标志物检测结果以及准确度、特异度、敏感度。结果：观察组的指标水平均显著低于对照组（P<0.05）；观察组的准确度、特异度、敏感度显著高于对照组（P<0.05）。结论：基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺癌早期诊断中展现出显著的应用潜力，能够有效提高诊断的准确性和效率，有助于改善肺癌患者的预后。

全球范围内，乳腺癌居所有恶性肿瘤之首，同时也是导致死亡的第五大原因，其带来的经济、社会和健康压力不可小觑，构成了全球性的重大公共卫生挑战。对乳腺癌的早期发现对于实施有效的治疗并获得良好的生存预后具有决定性意义。医学影像超声在其中扮演了关键角色，它能揭示肿瘤的形态、构造、代谢状态和功能特性等多元信息，而且由于具备实时监控、非侵入性和微创伤的特点，已成为乳腺肿瘤筛查和早期诊断的主要工具，并展现出显著的实用价值。本文旨在分析医学影像超声在乳腺癌诊断中的应用进行重点分析。

随着科技的飞速发展，医学影像技术在医疗卫生领域发挥着越来越重要的作用。医学影像专业作为培养医学影像技术人才的重要载体，其课程设置和教学质量直接关系到医学影像行业的发展和患者的医疗安全。然而，传统的医学影像专业课程教学模式在很大程度上存在着教育资源不足、实践操作受限、学生学习积极性不高等问题。为此，本文将探讨智慧教育在本科院校医学影像专业课程中的应用研究，以期为提升医学影像专业课程教学质量提供新的思路和方法。

随着现代医学的快速发展，医学影像诊断学在医疗领域中的地位日益凸显，高校医学影像诊断学教育也受到了广泛关注。医学影像诊断学不仅是医学专业学生的必修课程，更是医学领域发展的重要支柱。然而，当前高校医学影像诊断学课程教学中，普遍存在重技术、轻人文的现象，忽视了课程思政教育的重要性。为此，本研究以高校医学影像诊断学课程为例，探讨课程思政建设的研究与实践，以期为我国医学教育改革提供有益借鉴。

随着医疗技术的飞速发展，医学影像技术作为一门重要的医学技术专业，在我国的高等教育中得到了广泛的开展。医学影像技术专业教学资源库的建设，旨在整合优质教学资源，提高教育教学质量，培养高素质的医学影像技术人才，以满足社会对医疗服务的需求。

随着社会经济的快速发展和医学技术的不断进步，医学影像技术专业在医疗卫生领域的重要性日益凸显。然而，当前我国高校医学影像技术专业的教育模式和教学体系尚存在一定的问题，如教师队伍建设不足、教材内容陈旧、教学方法单一等，这些问题严重影响了医学影像技术专业人才的培养质量。因此，探索高校医学影像技术专业“三教”改革的研究具有重要的现实意义。

随着我国社会经济的快速发展，医学影像专业在医疗卫生领域中的地位日益凸显，高素质医学影像专业人才的培养成为我国医疗卫生事业发展的关键。然而，在传统的医学影像专业教育中，过于注重专业技能的培养，忽视了思想政治教育的重要性。课程思政教学模式的提出，为解决这一问题提供了新的思路。

医学影像技术在现代医学诊断中扮演着重要角色，特别是在体检中心，防病于未然成为关注焦点。本研究围绕医学影像技术在体检中心的应用进行深入探讨，主要采用前沿的影像技术如CT、MRI、PET/CT及X线等进行体外无损伤性的体检。研究发现，利用高级医学影像技术能较早地发现疾病，且疾病的定位明确，使得体检整体效率得到提升并改善了早诊断及预后。此次研究结果表明，医学影像技术在体检中心的应用具有巨大的推广价值，对于提高体检中心的服务质量和医疗效果具有重要作用。

目的：研究医学影像诊断在中老年冠心病诊断效果。方法 100例中老年冠心病患者，按不同检查，分为心电图检查组、心电图+多层螺旋CT检查组。分析效果。结果 心电图+多层螺旋CT检查组，同检出不稳定型心绞痛30例，占比100.00%，共检出缺血性心肌病29例，占比96.67%、非ST段抬高型心肌梗死检出构成比100.00%（30/30）、猝死型冠心病检出构成比96.67%（29/30）、隐匿性冠心病检出构成比100.00%（30/30）、ST段抬高型心肌梗死检出构成比100.00%（30/30）、稳定型心绞痛检出构成比100.00%（30/30），均高于心电图检查组的90.00%（27/30）、93.33%（28/30）、93.33%（28/30）、93.33%（28/30）、86.67%（26/30）、96.67%（29/30）、96.67%（29/30）。心电图+多层螺旋CT检查组中老年冠心病总检出构成比98.00%更高；漏诊率1.00%、误诊率1.00%均更低，分别同心电图检查组的85.00%、7.00%（7/100）、8.00%（8/100）相对比（p＜0.05）。心电图+多层螺旋CT检查组结果，同冠状动脉造影检查对比，差异无统计学意义，p＞0.05。结论 将心电图+多层螺旋CT冠脉成像技术检查，用于中老年冠心病临床检查，其价值更高。

本文旨在探索基于多模态融合的医学影像诊断方法，概述了多模态融合技术，并讨论了多模态医学影像数据的特点和优势以及多模态融合方法的分类和应用领域。深入研究了医学影像诊断中的多模态融合方法，介绍了深度学习和机器学习算法在多模态融合中的应用。探讨了多模态融合在不同医学影像任务中的应用，通过综合利用不同模态的信息，多模态融合方法可以提高医学影像诊断的准确性和可靠性，在临床实践中具有广阔的应用前景。

当前，医学影像技术专业的培养模式已经无法满足医学成像技术的快速发展，因此，本文将互联网+技术作为研究对象，对当前的学科发展状况以及在新形势下，社会对影像技术教学人员的要求进行了分析，并对互联网+医学影像技术创新教育教学模式的现状与途径和进行了讨论。

随着图像技术在医学上的运用，医护人员可以从二维图像中更直观地观察到病人的心肌灌注和代谢状况，并利用图像引导的介入治疗，对冠心病（CAD）的治疗方式进行了不断的创新，本文对现代医学图像技术在冠心病（CAD）中的应用作了简要的介绍。

医学影像技术在近百年间不断的发展，尤其在近期更是发展迅猛。从伦琴发现X线到第一张手的X线片， 随着CT、MRI、介入放射学等的影像技术、影像诊断和影像治疗的相继问世，医学影像学从无到有、从小到大，经历了一个飞速迅猛的发展过程。当今医学影像技术进入了全新的数字影像时代，医学影像技术的发展反映和引导着临床医学在诊治以及诊断方面的进步。医学影像技术的发展，在某种意义上代表着医学发展潮流中的一个热点趋势，推动了医学的发展，尤其是介入放射学的出现，使放射从单纯的诊断演变为既有诊断又有治疗的双重职能，并在整个医学领域中占有举足轻重的地位，成为与内外妇儿并列的临床学科。展望21世纪，医学影像学必将得到更快、更好及更全面的发展，必将会对人类的健康做出更大的贡献。