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油气储运长输管线安装缺陷与事故处理探讨
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火灾调查协作机制在一起天然气事故调查中的应用探讨
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基于BP神经网络交通事故死亡人数预测研究
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摘要:
通过对交通事故影响因素及相关性分析,筛选出主要影响交通事故死亡人数的影响指标为GDP、人口数、机动车驾驶人数、公路里程、公路旅客周转量、公路货运量、公路货运周转量,利用GM(1,1)、BP神经网络分别对1998-2017年交通事故死亡人数进行拟合,GM(1,1)、BP神经网络拟合平均误差分别为9.22%,1.95%,由此说明BP神经网络拟合效果优于GM(1,1),利用GM(1,1)、BP神经网络模型分别对2018-2019年交通事故死亡人数进行预测,GM(1,1)预测2018-2019年交通事故死亡人数分别为5.2、4.7万人,BP神经网络预测2018-2019年交通事故死亡人数皆为6.0万人,GM(1,1)、BP神经网络预测平均误差分别为21.4%、4.8%,由此说明BP神经网络预测结果更加准确,该预测方法、结果为交通部门管理工作提供参考,实现交通事故向预防性转变。
浅谈采油管理区的事故预防与风险控制方法
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浅谈电力自动化中智能无功补偿技术的应用
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新能源汽车动力电池安全失效导致火灾事故潜在原因分析
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油气储运事故隐患管控方法分析
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龙钢连铸大包及中包水口事故自动管控装置的研究与应用
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大型灾害事故消防救援应急通信建设任务与保障措施
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电力运检突发事故的抢修与对策研究
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灾害事故现场消防应急通信保障方法探思
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