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摘要:
随着大数据技术的发展,供应链管理正面临着新的挑战和机遇。本研究以大数据环境为背景,着重探讨供应链管理优化策略。为实现目标,进行了大数据环境下的供应链整体表现、问题整理和对策分析。首先,通过搜集和分析企业在大数据环境下的供应链运行数据,建立了评价体系和量化模型,为问题分析提供实证依据。研究显示,大数据能够改善供应链的运营效率、降低运作成本、加强风险管理、优化资源配置等方面的表现。然而,大数据的应用也带来了数据集成、数据安全、数据隐私、数据质量等问题。为解决上述问题,提出了以数据治理、数据安全和隐私保护、数据质量管理为核心的大数据优化策略,为供应链管理的优化提供有效途径。此外,该研究发现,企业要充分利用大数据提升供应链的管理水平,就必须构建和完善大数据驱动的供应链管理团队、建立数据驱动的决策流程和培养数据素养。研究结果可为企业优化供应链管理提供有益的参考。