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分析学龄前期群体儿童视力异常影响因素及防治对策
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摘要:
研究学龄前期群体儿童视力异常的影响因素及防治对策。方法:搜集本辖区托幼机构2020年6月至2021年5月60例学龄前期视力检查及屈光筛查异常提示可疑为视力低常、远视储备量不足或近视儿童作为视力异常组,并搜集60例同时期视力正常的学龄前期群体儿童作为视力正常组,总结两组儿童的数据资料,运用多因素Logistic分析探讨学龄前期儿童视力异常的影响因素,并制定针对性的防治策略。结果:视力异常组父母近视、总是挑食、读写姿势不正确发生率高于视力正常组,每天睡眠时间、每天户外活动时间短于视力正常组,玩电子产品时间长于视力正常组,强调用眼卫生情况少于视力正常组(P<0.05);两组生活采光条件、每天都吃蔬菜水果、添加蛋奶肉鱼动物肝脏、每天看电视时间及距离情况比较,无明显差异(P>0.05)。多因素Logistic回归分析提示:挑食、玩电子产品时间为学龄前期儿童近视的独立危险因素,正确读写姿势、睡眠时间、户外活动时间及强调用眼卫生为其保护因素。结论:挑食、玩电子产品时间、正确读写姿势、睡眠时间、户外活动时间及强调用眼卫生均为学龄前期儿童近视的影响因素,前2个为独立危险因素,其余为保护因素,通过针对性防治对策,可预防学龄前期儿童近视的发生,保护视力。
浅谈生物质发电厂成本控制
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快速检验技术在微生物检验中的效果及影响因素探讨
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飞机铆接装配质量的影响因素及控制措施研究
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城市轨道交通无线通信系统常见故障及影响因素分析
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新能源发电设备可靠性影响因素分析
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口腔癌修复重建患者出院时营养状况及其影响因素
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油田采出水水质影响因素分析及治理措施研究
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针对儿童口腔疾病的分析研究
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离子交换树脂制备超纯水工艺的影响因素研究
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民航学员飞行训练中的影响因素分析
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核电汽轮机超速影响因素分析
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电子自动化控制设备可靠性影响因素
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基于大数据的气候变化分析与预测研究
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摘要:
近年来,气候变化及其对全球环境和社会经济的影响已经引起了广泛的关注。本研究依托大数据技术,对气候变化进行了深入的分析和预测研究。首先,搜集并利用海量气候相关数据进行处理,通过构建大数据分析模型,对全球气候变化趋势进行了有效的识别和归纳。然后,采用机器学习和深度学习方法进行数据挖掘,从而深入揭示气候变化的内在规律及影响因素。基于此,设计了气候变化预测模型,预测未来气候变化趋势,提供科学的决策参考。研究结果显示,通过大数据分析和预测模型,我们能准确描绘气候变化趋势和景象,对其进行有力预测,为未来气候变化可能带来的问题提出预警,这对政策制定者和社会公众具有重要的理论和实践意义。因此,大数据技术在气候变化研究中的应用具有极高的价值和广阔的发展前景。
浅谈心理因素对航空维修差错的影响
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摘要:
对于航空公司来说,保证航空运行的安全稳定是航空公司运营时的重要目标,也是保证航空公司长远发展的重要基础,所以航空公司必须要保证飞行过程的安全性,这是我们需要重点关注的内容并需要不断对其进行研究。要想保证航空运行的安全性,就需要无事故等问题出现。导致航空运行出现事故的三大因素为人的因素、飞机自身因素、环境因素三个方面,某一个方面出现不稳定性因素都会影响到飞机的正常运行,通过有关数据可以发现,无论是国内还是国外的飞行事故产生原因,大多数都是由人的不安全因素所导致的。所谓人的因素,具体包含机务维修人员、地面指挥人员以及飞行驾驶员等。而其中的机务维修人员心理因素所导致的航空维修差错问题,又会进一步导致飞机出现不安全因素,因此必须要对机务维修人员的心理问题加以重视。基于此,本文将主要针对心理因素,对航空维修差错产生的影响展开讨论,希望可以给相关从业者提供借鉴,仅供参考。
航空煤油烟点的测试方法及其影响因素
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配网电力工程技术可靠性影响因素及提高方法
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影响航空情报资料质量的因素分析及优化处理
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