随着科技的飞速发展，自动驾驶技术在交通出行、物流等诸多领域展现出广阔的应用前景。然而，其决策过程的 “黑箱” 问题严重制约了安全性与可靠性的提升，成为行业发展瓶颈。可解释性AI作为破解这一难题的关键技术，旨在使AI决策过程可理解、可判读。本文围绕从 “黑箱” 到透明决策的可视化路径展开研究，通过深入分析可解释性AI的技术手段，探讨其在自动驾驶决策中的应用，并提出利用图像、图表等可视化方法展示决策依据的路径。研究成果为提升自动驾驶决策透明度、保障行车安全提供了有益参考，有望推动自动驾驶技术的进一步发展。
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