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车辆组合导航算法设计与仿真评价系统实现
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付迪
吴博宇
《建模与系统仿真》
2024年10期
摘要:
为了解决车辆组合导航算法开发验证过程中周期长、人力物力投入大的问题,满足车辆日益增长的高精度定位需求,使用C语言和Matlab平台搭建了一套组合导航仿真评价系统,基于误差状态卡尔曼滤波融合INS、GNSS、车辆轮速信息,并辅以车辆运动约束,实现车辆的连续准确定位;可以一键式进行算法仿真并进行精度评价,相比于传统验证评价手段将验证周期缩短近20倍,同时大大节省人力物力成本。通过对实车采集的多传感器数据进行处理,验证了所设计算法和仿真评价系统的性能。
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