文章-世纪中文出版社

随着信息技术的飞速发展，水资源管理的重要性愈发凸显。然而，传统的水资源监测方法在数据处理和分析方面存在诸多挑战，如数据量大、处理复杂、精度有限等。基于此，文章探讨了基于深度学习的水资源遥感监测技术。通过分析深度学习的基本原理和常用算法，结合遥感技术的应用，研究了如何构建和训练有效的水资源监测模型。通过国内黄河、太湖和长江中下游等流域的实际案例，验证了深度学习技术在水资源监测中的有效性和精度。文章旨在提供一种更高效、准确的水资源监测方法，为水资源管理和环境保护提供科学依据和技术支持。

基于人工智能的交通信息预测与优化控制下载：214 浏览：2714

伍照全尹文成周颖《交通技术研究》 2024年7期

摘要:

随着信息技术的飞速发展，特别是人工智能技术在多个领域的广泛应用，城市交通管理系统也在不断革新。然而，交通拥堵仍然是影响城市效率和居民生活质量的主要问题之一。针对这一挑战，文章详细探讨了人工智能技术在中国几个主要城市，特别是北京和上海在交通预测与优化控制方面的应用实例。通过这些案例，分析了AI技术如何通过高效数据处理和实时交通调控有效减少交通拥堵。研究旨在展示人工智能技术在提升交通管理效率和响应速度方面的潜力，并对未来城市交通系统的发展趋势提供科学指导。同时，指出了在实际应用中需要解决的关键问题，如数据质量、系统整合及非标准事件的处理，为后续研究提供了方向。

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