本文介绍了基于物联网与边缘计算技术的特种设备智能监测系统设计，重点阐述了物联网与边缘计算技术原理、系统架构设计、温度压力实时预警功能实现以及系统应用挑战与应对策略。通过物联网技术实现设备间的互联互通与数据实时采集，边缘计算则通过在数据源头进行处理，显著降低了传输延迟并提升了系统的实时性。智能监测系统通过传感器网络布局、数据传输通道构建和边缘计算节点部署，实现了温度压力等关键参数的实时监测和高效的数据处理与分析。预警算法模型和预警流程的设计确保了系统能够快速响应潜在的安全隐患，有效降低事故发生的风险。此外，系统还面临数据安全与隐私保护、设备兼容性以及系统稳定性等挑战，通过加密技术、标准化接口规范和冗余设计等策略应对这些挑战。未来，智能监测系统有望与人工智能、大数据等新兴技术进一步深度融合，提升监测精准度与智能化水平，实现动态风险评估与智能诊断分析等功能。

在航空航天、能源电力等众多工业领域，高温环境极为常见，特种设备在此环境下稳定运行至关重要。对复合材料在高温环境下性能的研究发现，其力学性能如强度和刚度会发生变化，热学性能如热稳定性和热膨胀系数也有所改变。基于这些发现，在设计应用上，通过合理选择材料组分及优化结构，可提升复合材料的高温适应性。这些研究成果为特种设备领域提供了更可靠的材料选择与设计方法，对推动该领域发展具有重要意义，有助于提升特种设备在高温环境下的性能与安全性。