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图像分割方法的理论综述
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宋方方
田益民
高雪
郑美俊
杨帅
《光电子进展》
2022年8期
摘要:
图像分割是图像处理中十分重要的一部分,是计算机视觉至关重要的预处理。图像分割技术应用于现代生活的各个领域,如:医学影像、人脸识别、交通控制、遥感工程等,因此图像分割质量的好坏,对后续的相关工作的影响非常的大。目前,各种分割方法技术均比较成熟,根据不同的分割标准,研究了基于边缘、区域、阈值、深度学习、超像素五种图像分割的方法,并进行了性能的分析总结。
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