机电设备在各行业中广泛应用，其稳定运行对生产至关重要，故障诊断必要性凸显，而振动信号分析在故障诊断中占据关键地位。本文阐述振动信号分析方法的理论基础，包括其产生原理及特性。常见分析方法涵盖时域、频域及时频分析，各有其原理、适用场景、优势与不足。通过实际案例展示这些方法的应用效果。同时，分析应用中面临的干扰因素、信号采集难题，并提出应对策略。探讨其与新兴技术融合及智能化诊断的发展趋势。本研究旨在强调振动信号分析方法对提高机电设备运行稳定性的重要意义，为相关领域研究提供参考。

机电设备在现代工业与生产生活中广泛应用，其稳定运行至关重要。过热问题是影响机电设备稳定性的关键因素，因此过热预警系统对于保障机电设备安全、高效运行具有重要意义。温度传感器作为过热预警系统的核心部件，基于不同原理，如热电偶的热电效应、热电阻的电阻温度特性等，实时采集机电设备关键部位的温度数据。通过在电机、齿轮箱等易过热部位合理布置传感器，并设定科学的数据采集频率与精准度，以及合理的预警阈值，实现精准的过热判断与预警。然而，温度传感器在实际应用中面临抗干扰能力、长期稳定性以及故障对预警系统影响等问题，可通过提高抗干扰设计、保证传感器稳定性以及采用冗余设计等策略加以解决。温度传感器的应用显著提升了机电设备过热预警的准确性，对提高机电设备运行可靠性、降低故障损失具有重要价值。