文章-世纪中文出版社

查看投稿进度

学术期刊

最新录用

孙云--文章已录用《护理研究杂志》2025-09-05

郭毅--文章已录用《建筑与工程管理》2025-09-05

徐春田罗嵩皓张乐周良木吕春良--文章已录用《中国电力技术》2025-08-27

沈红娟--文章已录用《教学管理研究》2025-08-23

谭超--文章已录用《教学管理研究》2025-08-23

陈军--文章已录用《教学管理研究》2025-08-19

徐磊--文章已录用《电气学报》2025-08-23

沈茂亚--文章已录用《电气学报》2025-08-19

田朋飞--文章已录用《现代物理学报》2025-08-26

李治国--文章已录用《现代物理学报》2025-08-19

殷秀梅--文章已录用《课程教育研究》2025-08-23

张莉--文章已录用《课程教育研究》2025-08-19

陈建杰--文章已录用《中医研究杂志》2025-08-23

王镓--文章已录用《中医研究杂志》2025-08-19

郑建炜--文章已录用《人工智能研究》2025-08-23

曹丽--文章已录用《人工智能研究》2025-08-20

卢翠萍--文章已录用《临床医学杂志》2025-08-23

林艺娜--文章已录用《临床医学杂志》2025-08-20

王荣宏--文章已录用《医学研究杂志》2025-08-23

包玉花--文章已录用《医学研究杂志》2025-08-20

首页 > 期刊 > 文章

基于泄露电缆的周界入侵数据增广方法研究下载：55 浏览：495

张锋蔡宗阳《天线研究》 2022年3期

摘要:

机器学习的方法在泄漏电缆周界入侵检测领域有了比较好的发展。采集大量的入侵数据，通过机器学习训练模型，可以实现周界入侵检测更高的定位精度和更低的误报率。但是大规模入侵信号数据的缺乏限制了识别的准确率。而人工有效采集标注入侵信号数据极其费时且代价高昂。针对入侵信号数据缺乏的问题，本文引入了图像领域的数据增广方法。实验表明，几何变换增广结合深度卷积生成对抗的增广方法对周界入侵识别准确率的提升达到14.11%,极大程度上缓解了小样本下周界入侵定位精度低的问题，证明了本文增广方法的有效性。

[1/1]

版权所有 © 2025 世纪中文出版社京ICP备2024086036号-2