机电设备作为现代工业的核心组成部分，其稳定运行对于保障生产效率、降低生产成本至关重要。然而，当前机电设备维护方式多以定期维护和故障后维修为主，存在成本高、效率低等问题。在此背景下，边缘计算驱动的预测性维护系统开发具有重要意义。该系统通过在设备端部署边缘计算节点，实时采集、处理和分析设备运行数据，实现故障诊断与预测，为设备维护提供决策支持。经测试验证，该系统在准确率、响应速度和可靠性等方面表现良好，有效提高了设备维护效率，降低了维护成本。未来，该系统有望与新兴技术深度融合，进一步拓展应用场景，为工业智能化发展注入新动力。
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