针对传统交叉口信号控制依赖固定配时、对交通流波动响应滞后的问题，本文以车路协同V2X技术为支撑，基于多源融合数据构建动态优化模型，设计兼顾效率、安全与环保的多目标协同策略，研发自适应控制机制并经VISSIM仿真验证。通过改进PSO与NSGA-II算法求解，优化 渗透率与控制周期参数。结果显示，平均车辆延误降低18%-25%，通行能力提升12%-17%，为智能交通信号控制提供关键理论与技术支撑。
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