为了补偿功放的非线性失真和记忆效应,本文基于一种基于深度学习的Transformer模型用于射频功放非线性建模的数字预失真算法。该模型具有长时序依赖捕获和交互能力，可以很好地表征功放的强非线性失真和记忆效应。为了验证该模型的建模性能和线性化效果，对比了当下流行的数字预失真器模型，实验结果表明，相比于FFNN模型和LSTM模型，建模精度提高了～2.1dB,同时模型参数量减少了～21%。

射频系统对多频功放需求越来越大，基于有源动态负载调制技术的Doherty功率放大器(DPA)作为射频前端的关键部件，其效率和性能是设计的关键，但是传统单频段回退6dB的DPA已无法满足发展需求。本文设计了一款工作在2.6/3.5GHz的双频段大回退Doherty功率放大器。采用改进型双频宽带匹配网络的方法对Doherty的各个模块设计，并通过非对称架构实现高回退范围。通过仿真验证，该DPA在两个频段的饱和漏极效率(DE)分别超过70%和66.5%，回退9dB时的DE分别超过52.5%和47.3%，对应的饱和增益都大于7dB，且在3GHz附近的输出功率及效率趋近于0，使得功率放大器实现了较好的带间隔离性。满足无线通信系统多频段大回退的工作需求。

本文设计了一种具有增益滤波特性的高性能功率放大器-天线一体化集成电路。通过优化调谐滤波天线的输入阻抗，使其与功率放大器电路的输出端直接匹配，消除了功率放大器的输出匹配电路。这种无匹配集成设计能够有效降低电路插损，减小电路尺寸，从而提升系统效率。滤波天线的实现采用双层贴片天线，通过在上下两层贴片上开不同长度的环型槽来实现增益滤波特性。为了验证，设计、制造和测量了工作在3.4-3.6GHz的一体化电路原型。实验结果显示，功率放大器-滤波天线一体化集成设计在工作频带内的功率附加效率(Power added efficiency, PAE)超过55%，带内增益稳定度小于0.5dB，带外增益抑制大于25dB。相较于传统的级联设计，PAE提高了7%，带外抑制度和系统集成度都得到了明显提升。

针对信号带宽的增加所导致的数字预失真反馈回路的模数转换器(Analog-to-Digital Converter, ADC)采样率受限的问题,提出了基于带限分解向量旋转(Band Limited Decomposed Vector Rotation, BL-DVR)模型的数字预失真模型,从而更好地对宽带功放的非线性引起的带内失真与带外频谱扩展进行补偿。通过在DVR模型后添加数字有限长单位冲激响应(Finite Impulse Response, FIR)低通滤波器,对预失真信号进行带限,从而获得了更好的预失真效果。本文使用带宽为100MHz的5G新空口(New Radio, NR)信号作为激励信号,对中心频率为2.6GHz的SKY66317-11高效率功放进行数字预失真线性化实验。实验结果表明,预失真后的功放输出信号的误差向量幅度(Error Vector Magnitude, EVM)从3.69%降低到1.20%,邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio, ACPR)在频率偏离±65MHz的位置分别改善了14.87dB与16.82dB。

由于受到电子设备智能化发展趋势的影响，越来越多的产品需要设置信号接收装置。为了增强设备的信号接收能力，常见方法是通过天线加持。WiFi天线作为一种常见的信号接收装置，主要是为了增强无限网络信号。本篇文件主要研究一种功放机WiFi天线的内置金属外壳的结构设计。