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海绵城市雨水管理系统与绿色建筑能效协同优化路径研究
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配电网中分布式能源与电动汽车充电桩的协同优化配置
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摘要:
随着全球能源转型的加速推进,分布式能源(Distributed Energy Resources, DERs)在电力系统中的渗透率不断提高,同时电动汽车(Electric Vehicles, EVs)的保有量也呈现爆发式增长。在此背景下,如何实现分布式能源与电动汽车充电桩在配电网中的协同优化配置,成为提升配电网运行效率、促进能源可持续发展的关键问题。本文提出了一种基于多目标优化的方法,通过综合考虑配电网负荷特性、线路容量、分布式能源出力波动性及电动汽车充电行为随机性等因素,建立了协同优化配置模型。该模型能够有效规划分布式能源的接入位置与容量,以及电动汽车充电桩的布局与功率分配。仿真结果表明,所提方法显著降低了配电网的运行成本,提高了能源利用率,为配电网的智能化发展提供了理论支持与实践指导。
核电厂外围系统中的PLC控制策略协同优化研究
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云计算与物联网技术在环境监测中的协同优化研究
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建筑监理与施工现场管理的协同优化研究
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光伏电网与光伏电网侧储能系统的协同优化控制研究
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摘要:
在全球对可再生能源的迫切需求下,光伏发电与电网的融合成为关键。本研究引入电网侧储能系统,提出协同优化控制策略,以提升光伏电网的稳定性和经济性。我们构建了光伏电网和储能系统的数学模型,并深入分析了电网频率稳定性、电压调控和供电可靠性。通过模拟和仿真,我们精确评估了系统性能,并据此设计了一个多目标优化问题。实验数据表明,采用协同优化控制策略后,电网经济效益显著提升约20%,供电可靠性增强12%,且电网频率稳定性和电压调控能力得到显著改善。这些成果不仅验证了策略的有效性,也揭示了其在提高光伏电网运行效率方面的巨大潜力。本研究为光伏电网的设计优化与运行管理提供了有力指导,对可再生能源的高效利用具有重要意义。展望未来,随着技术的不断进步,光伏电网将在全球能源结构中扮演更加核心的角色。