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水文水情信息大数据处理的现状及策略
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2049
马思静
王天华
李强
《水资源科学研究》
2024年4期
摘要:
随着科学技术的飞速发展,尤其是大数据、云计算、物联网和移动互联网等新兴技术的不断涌现,水文水情信息的采集、存储、分析和处理方式正在发生深刻的变革。水文水情信息作为水资源管理和决策的重要依据,其准确性和时效性对于保障国家水资源安全、促进经济社会可持续发展具有重要意义。当前,水文水情信息数据量急剧增加,对大数据处理技术提出了更高的要求。
大数据处理对电子商务的影响分析
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52
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杨政华
《电子商务进展》
2025年2期
摘要:
随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为当今时代的重要特征和宝贵资源。在电子商务领域,大数据技术的应用正日益广泛,对商务运营、信用体系建设和决策支持产生了深远的影响。本文通过深入分析大数据技术在电子商务中的多个应用场景,探讨了如何更有效地推进大数据处理技术在电子商务中的应用,并提出了相应的策略和建议。通过加强大数据相关人才培训、实施一体化统一管理、加大监管力度以及提高配套设施建设,可以进一步提升大数据在电子商务中的效能,从而为企业创造更大的商业价值。
测绘工程中的大数据处理与海量地理信息存储技术研究
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尹隽雯
李柯男
《测绘科学与技术》
2024年10期
摘要:
近几年来,随着大数据处理技术和海量地理信息存储技术的不断发展与完善,其应用范围越来越广,越来越重要。这些技术的应用不仅显著提升了数据处理与存储的效率,更为测绘工程中的数据分析和实际应用提供了强有力的支持。鉴于此,文章从大数据处理和海量地理信息存储两个方面展开深入研究,旨在为测绘工程领域的进一步研究和实践提供参考。
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