文章-世纪中文出版社

随着全球能源需求的持续增长，石油作为主要的能源资源，其开采效率的优化已成为行业发展的关键。然而，传统的石油开采方法面临着成本高昂、环境影响大以及资源利用率低等挑战。人工智能（AI）技术的迅猛发展为解决这些问题提供了新的可能性。AI技术，尤其是机器学习和深度学习，能够处理和分析大量复杂数据，从而在地质勘探、钻井操作和油藏管理等关键环节实现精准预测和智能决策。

煤矿机械智能化的设计与研究分析下载：312 浏览：3005

唐琳琳《设计研究》 2021年3期

摘要:

针对当前煤矿机械工程发展过程中存在的开采效率低，影响煤炭行业经济效益的问题，开展煤矿机械智能化的设计与研究分析。通过对煤矿机械智能挖掘设计、智能运输设计以及生产安全监控设计，实现煤矿机械的智能化生产。通过对比实验证明，智能化煤矿机械在开采时可有效提高煤矿开采量，并与传统煤矿机械相比经济效益得到大幅度提升，为煤矿机械在当前生产环境中的有效利用提供帮助。

煤矿安全监控系统及预警技术分析下载：103 浏览：1197

解丽岗《电力技术学报》 2023年12期

摘要:

煤矿安全监控系统及预警技术在煤矿开采作业过程中的应用，有利于实现地下矿井信息化管理，促进煤矿产业的管理水平和以及安全生产水平的提升，煤矿安全事故与煤矿安全监控系统密切相关，通过分析煤矿安全监控系统组成部分、基本特点以及常用类型，能够发现适合的煤矿安全监控系统和预警技术，将其加以应用，能为煤炭企业顺利安全的生产开辟路径。

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