文章-世纪中文出版社

物联网技术在油气田设备智能诊断与维护中的应用，可以实现设备运行状态数据采集、传输、存储、处理及分析，及时掌握设备的运行状态，实现油气田设备的状态监测与故障诊断，从而降低设备故障率、减少维修成本。将物联网技术应用于油气田设备智能诊断与维护中，有利于提高油田企业的生产效率，降低生产成本，实现数字化油田的建设目标。

基于物联网技术的机械电子智能维护系统研究下载：144 浏览：1091

米热木汗·伊利亚斯《中国机械研究》 2025年1期

摘要:

物联网技术正迅速改变着机械电子产品的维护方式，将传统的被动维修转变为主动预测和预防维护。本文主要探讨基于物联网技术的机械电子智能维护系统，分析其重要意义和现存问题，并提出相应的解决对策。通过实际案例阐述如何在具体应用中优化智能维护系统的设计和实现，以提升机械电子产品的运行可靠性和维护效率。研究表明，利用物联网技术能够实时监控设备状态、预测潜在故障，并提供及时的维护服务，从而显著提高设备的安全性和生产效率。

基于物联网的空压机远程监控与智能维护系统研究下载：78 浏览：848

周洪《传感器研究》 2024年6期

摘要:

随着工业自动化和智能制造的快速发展，空压机作为工业生产中重要的动力设备，其运行状态的实时监控和智能维护日益受到重视。本文针对现有空压机监控系统的不足，提出了一种基于物联网的空压机远程监控与智能维护系统。该系统通过部署传感器实时采集空压机的运行数据，利用物联网技术将数据传输至云端平台，并通过大数据分析与人工智能算法对设备状态进行实时监控与预测分析。系统能够提前发现潜在故障，实现对空压机的智能维护，从而有效提高设备运行效率，降低维护成本，延长设备使用寿命。通过实际应用测试，证明了该系统在提高空压机管理水平，保障生产稳定方面具有显著效果。

电路故障诊断与智能维护技术探讨下载：189 浏览：996

李新《电路系统研究》 2024年7期

摘要:

有效的电路故障诊断和智能维护，对于确保电气系统的可靠性和高效性至关重要。本文探讨了电路故障诊断的各种方法，包括目视检查和万用表测试等传统技术，还有在线测试和热成像等先进方法。还讨论了智能维护技术的应用，包括预测性维护、状态监测和远程诊断，以及自动故障检测、机器学习应用和物联网集成在电路故障排除中的实现。通过了解这些技术，就可以优化维护策略，最大限度地减少停机时间，并延长电气系统的使用寿命。

电气自控系统中的故障诊断与智能维护技术研究下载：69 浏览：1082

周沈斌《中国科学研究》 2024年3期

摘要:

本文针对电气自控系统中的故障诊断与智能维护技术展开研究。通过分析当前自控系统的发展现状和存在的问题，提出了一种基于智能算法和传感器技术的故障诊断与维护方案。该方案利用先进的数据分析技术，结合专家系统和机器学习方法，实现对系统运行状态的实时监测和异常诊断，为故障排除和维护提供了有效的辅助手段，提高了系统的稳定性和可靠性。

海上石油钻采电气自动化系统的故障诊断与智能维护方法研究下载：86 浏览：993

廖喜《中国石油工业》 2024年3期

摘要:

海上石油钻采电气自动化系统的稳定运行对于海上石油勘探和开采具有重要意义，通过对系统故障诊断与智能维护方法的完善，可以有效降低系统故障率，提高生产效率，保障工作人员的安全。随着智能技术的不断进步，相信海上石油钻采电气自动化系统的运行将变得更加高效、智能化。希望本文的研究成果能为海上石油领域的发展和创新做出贡献，推动整个行业走向更加安全、可靠、智能化的未来。

人工智能技术的新能源发电系统故障检测与智能维护研究下载：109 浏览：1358

梁诗阳《人工智能研究》 2024年9期

摘要:

在全球能源需求的增长，以及人们对环境保护越来越重视的背景下，新能源发电系统的应用越来越广泛。但相关系统在运行和管理中存在着多方面的故障风险，需要采取可靠的检测和维护措施。本文针对性探讨了人工智能技术在新能源发电系统故障检测与智能维护中的应用价值和具体措施，首先分析了机器学习和深度学习在故障检测中的具体应用，提出了数据驱动与模型驱动相结合的检测技术。研究了基于人工智能的预测性维护和自适应维护策略，探讨了实现智能维护的关键技术，如数据采集与处理、算法优化、实时分析。

人工智能在制造业中的智能维护问题与对策研究下载：15 浏览：774

张宁中《人工智能研究》 2024年3期

摘要:

随着人工智能技术的不断发展，其在制造业中的应用也越来越广泛。智能维护作为制造业中的重要环节，对于提高生产效率和降低成本具有重要意义。本文通过对人工智能在制造业中的智能维护问题进行分析，提出了相应的对策，为制造业的发展提供参考。

变电运行中的设备寿命预测与维护策略下载：50 浏览：1233

刘惠文《中国设备》 2024年2期

摘要:

本论文着眼于变电站设备寿命预测与智能维护策略，旨在提升电力系统运行效率和可靠性。透过对设备寿命预测方法和智能维护技术的深入分析，构建了一套全面的变电设备管理体系。研究结果明确，科学合理的设备寿命预测与智能维护策略相结合，可有效削减维护成本、提高设备利用率，从而助推电力系统的可持续发展。这一研究为电力系统的高效运行提供了关键支持，具备潜在的经济和环保效益。

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