工业园区废水中的特征污染物监测与组合处理工艺应用研究，是为了更好地解决工业园区废水特征污染物的监测与治理问题。本研究采用多因子协同监测方法，对工业园区综合废水中的挥发性有机物、持久性有机物（VOCs）、多环芳烃（PAHs）、重金属（铜、铅、锌、镉等）等特征污染物进行了全面监测。根据特征污染物的监测结果，选取某工业园区进行工艺应用研究，通过试验验证了A/O-MBR组合工艺的处理效果，并对该工艺应用后出水水质的稳定性与经济性进行了评估。研究结果表明，该工艺具有较好的处理效果，且运行稳定、可靠。

随着矿产资源的不断开采，矿山生态环境遭到严重破坏，矿山生态修复成为亟待解决的重要课题。微生物 - 植物联合修复技术凭借其绿色、高效的特点，在矿山生态修复领域备受关注。该技术基于微生物与植物的相互作用机制，共同促进土壤改良和污染物降解。效能评估指标涵盖土壤理化性质、植物生长状况及污染物去除效率等方面。然而，其效能受气候条件、土壤类型及微生物与植物种属搭配等因素影响。通过实际案例分析，可进一步验证评估指标的可靠性。目前，该技术在效能评估方面存在评估方法局限、长期监测困难等问题。未来，有望通过引入新技术、多学科融合等方式，改进效能评估方法，推动该技术效能评估的进一步发展。