随着城市建设的不断发展，老旧建筑的安全问题日益引起人们的关注。本文通过文献综述的方式，研究了智能化消防技术在老旧建筑安全保障中的应用。首先，介绍了老旧建筑存在的安全隐患和智能化消防技术的发展现状。其次，分析了智能化消防技术在老旧建筑安全保障中的优势，包括实时监测、智能预警、远程控制等功能，以及其在提升老旧建筑火灾安全性能方面的作用。然后，结合相关研究成果，探讨了智能化消防技术在老旧建筑改造中的具体应用案例，并总结了其在提高老旧建筑消防安全水平、降低火灾风险等方面的效果。最后，指出了当前智能化消防技术在老旧建筑安全保障中仍面临的挑战，并对未来研究方向提出了建议。通过本文的研究，可以为老旧建筑安全改造提供技术支持和参考，促进智能化消防技术在实践中的推广和应用。

本论文针对建筑材料的燃烧性能与建筑安全性之间的关系展开研究。通过分析不同建筑材料的燃烧特性及其对火灾的影响，探讨了燃烧性能与建筑安全性之间的关联。研究发现，材料的燃烧性能直接影响火灾的发展速度和火势蔓延程度，进而影响建筑的火灾安全性。针对此问题，论文提出了一系列提高建筑火灾安全性的措施，包括合理选择阻燃材料、优化建筑设计与结构以及加强火灾安全管理等。这些措施有助于降低火灾风险，提高建筑的抗火能力，保障人员生命安全和财产安全。因此，深入研究建筑材料的燃烧性能与建筑安全性关系对提升建筑火灾安全性具有重要意义。

在智慧城市快速发展的背景下，消防安全问题日益凸显，传统的火灾探测方式已难以满足复杂环境下的早期探测需求。本研究旨在通过将无人机技术与红外热成像技术相融合，构建一种高效、精准的火灾早期探测系统。该系统利用无人机的高机动性与广覆盖范围，搭载红外热成像设备，能够快速感知温度异常，穿透烟雾实现全天候监测。通过实际案例分析或模拟实验验证，结果表明该系统显著提升了火灾早期探测能力，为智慧城市的消防安全提供了有力保障。本研究不仅拓展了无人机与红外热成像技术的应用领域，也为智慧城市消防安全管理提供了新的技术思路与方法^[1][3][7]。

随着社会经济的发展，火灾事故已成为一个复杂的社会问题。近年来，大数据技术的发展为火灾事故预测研究提供了新的思路。基于大数据分析的火灾事故预测模型可充分挖掘火灾数据中蕴含的信息，并从复杂系统科学、复杂网络、数据挖掘等角度深入分析火灾事故规律。本文采用特征工程和数据分析方法，从火灾事故风险指标和典型城市、典型社区消防安全数据两个方面，构建了基于大数据分析的火灾事故预测模型。通过将该模型应用于杭州市不同社区和消防安全重点单位，能够有效地识别并控制具有高风险的社区和重点单位，对减少城市火灾事故起到了重要作用。

随着城市化进程的加速，传统消防系统在应对日益复杂的火灾风险时面临诸多挑战，智慧消防系统的发展成为必然趋势。本研究将物联网与数字孪生技术融合，应用于智慧消防系统的构建及火灾风险动态评估中。通过物联网技术实现消防设备的实时监测与数据收集，利用数字孪生技术构建虚拟消防场景进行模拟演练与预测分析。研究成果不仅提升了火灾防控能力，还为保障生命财产安全提供了有力支持，具有重要的理论与实践意义。