文章-世纪中文出版社

在现代电力系统中，传统的故障定位与隔离方法主要依赖于人工分析和经验判断，存在响应速度慢、准确性不足的问题，难以满足当今电力系统对故障处理的要求，这就需要引入人工智能。本文对基于人工智能的电力系统故障快速定位与隔离技术的具体应用进行了一定论述，在此基础上，分别从数据规模与样本问题、计算效率与实时性以及模型的准确性与鲁棒性等方面分析了应用过程中的挑战与对策，进而为电力系统的安全运行提供技术支持。

人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用研究下载：329 浏览：3176

卢加宏《人工智能研究》 2021年11期

摘要:

经济的发展，社会的进步，人们对于用电需求逐渐扩大，对电力系统的平稳性也提出了更高标准。但由于外在因素的影响，电力系统经常出现故障，对人们的生活产生了巨大的影响。信息时代的发展，人工智能技术逐渐应用在各行各业，在电力系统故障诊断中发挥着重要的作用，不仅可以提高电力系统的安全平稳性，还进一步推动了电力行业的发展。基于此，本文对人工智能技术在电力系统故障中的诊断系统进行探讨，对在电力系统故障诊断中的应用进行阐述，希望给相关人士带来借鉴意义。

基于大数据分析的电力系统故障分析研究下载：280 浏览：2729

杨晓娜1 曹伟2 《数据与科学》 2021年10期

摘要:

作为人民生活的基础保障，电力系统的研究具有重要意义。尤其是随着我国现代化技术的不断发展，人民生活水平的不断提高。只有不断提高电力系统的水平，才能保障电力系统的正常运转。因此电力系统故障分析研究对于人民的生活与城市的发展具有重要的意义。同时随着大数据科技的发展，结合大数据对电力系统故障进行分析研究对于降低分析成本，提高分析的精准度具有重要作用。

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