文章-世纪中文出版社

随着科技技术的迅猛发展，在数字电视广播工程的运行过程中，也结合实际情况更有效的应用和融合相关新技术、新模式，以此促进整体工程的运行质量和运行水平得到更显著的提升，从而为民众提供更高质量的数字电视广播服务。基于此，本文重点分析数字电视广播工程运行过程中所涉及的相关关键技术，希望能够为同行提供一定的借鉴。

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石达宽《人工智能研究》 2024年8期

摘要:

随着人工智能技术的快速发展，其在电视广播内容推荐系统中的应用变得日益重要。人工智能通过个性化推荐系统、内容分析与理解、用户画像构建等技术，极大地提升了内容推荐的准确性和用户体验。本文首先阐述了人工智能在电视广播内容推荐中的重要性，随后详细介绍了人工智能在该领域的具体应用，包括基于用户行为数据的推荐、利用机器学习算法进行精准推荐、利用自然语言处理技术分析视频内容、结合视频元数据进行内容理解以及收集用户行为数据构建用户画像等。通过这些技术的应用，电视广播内容推荐系统能够更好地满足用户的个性化需求，提高用户满意度和忠诚度。

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