文章-世纪中文出版社

对于海上石油开采的有关设备进行保护，主要就是一种十分适合在海面上长时间进行工作的睡眠穿件检测预警系统。于是，本文主要讲述以DSP以及FPGA最为基本核心的数字处理模块的硬件设计。在这一硬件的基本系统之上，其中有一种适合于DSP处理的被动目标检测算法被提出来。展开软件系统整体的编写流程以及最终实验结果的介绍，经过实验证明这一系统可以真正检测到舰船而且进行报警，具有相应参考价值。

基于YOLOv4算法的遥感图像军事目标检测系统下载：325 浏览：3329

刘大伟高树静《光电子进展》 2023年8期

摘要:

针对信息化战争中的军事目标检测问题，设计实现了一款基于深度学习的遥感图像军事目标检测系统。系统基于YOLOv4目标检测算法，首先通过构建飞机、油罐、立交桥、舰船这4类常见军事目标的数据集，并对数据进行训练得到4类目标的检测模型；然后使用Flask开发了基于检测模型的B/S系统，实现了4类军事目标的快速精准检测。通过对系统的准确性、检测速度等指标进行测试，结果显示该系统各项性能良好，可以满足军事目标检测任务需求。

战争智能化趋势下基于图像处理的目标检测算法研究下载：145 浏览：1658

袁海东郝宇欣杨敏巍杨帅高家乐《信号处理与图像分析》 2023年11期

摘要:

随着战争智能化趋势的推进，智能技术在战争领域得到了广泛而深入的应用。本文针对战争智能化趋势下的图像处理方法进行研究，在目标检测中复杂背景下目标检测的算法占据越发重要的地位，本文搭建了目标检测网络并应用到目标检测中，获取目标位置信息。

基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法下载：96 浏览：1054

闫景瑞《神经科学研究》 2024年3期

摘要:

近年来，计算机视觉技术迅猛发展，尤其是目标检测领域备受瞩目，目标检测技术在自动驾驶、智能监控、图像搜索等诸多领域有着重要的应用价值，随着深度学习的兴起，全卷积神经网络作为一种强大的模型结构，为目标检测任务带来了新的机遇和挑战。本文将深入剖析基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法，包括其核心思想、算法设计及实现流程等方面，为读者提供一个清晰的认识和全面的理解。

基于自主飞行无人机的目标检测与控制下载：125 浏览：1758

王宇霄王雪王智昱伊延吉《中国航空航天科学》 2022年3期

摘要:

为实现旋翼无人机的自主飞行,设计一种基于树莓派软件的目标检测与识别方法程序,在识别过程中,检测图像的信息并传送给飞控系统,以达到自主飞行的目的。

深度学习与无人驾驶技术的结合研究下载：64 浏览：715

许典冯超孙晋峰白璇梁百川《电力研究》 2025年4期

摘要:

无人驾驶技术是近年的热门研究领域，以其高效性，安全性受到广泛关注。深度学习作为现代人工智能的重要技术，其在无人驾驶技术中的应用研究意义重大。本文在研究了无人驾驶技术的基本原理和现状的基础上，深入探讨了深度学习技术在无人驾驶中的主要应用，如目标检测、路径规划、环境感知等。我们构建了一种基于深度学习的无人驾驶车辆决策系统，通过实验验证，该系统在解决无人驾驶场景下的种种难题上展现出了良好的性能。同时，对深度学习在无人驾驶中的未来发展前景进行了展望，包括改进算法、数据处理等方向，为推进无人驾驶技术的进步提供了有益的思考。

计算机深度学习在雷达目标识别中的应用进展下载：39 浏览：383

李永超《计算机研究与应用》 2024年10期

摘要:

雷达目标识别在军事及民用领域占据重要地位，计算机深度学习作为一种强大的技术手段，在该领域的应用日益广泛。本文通过系统梳理和总结现有的相关研究成果，详细论述了计算机深度学习在雷达目标识别中的应用进展情况。归纳了计算机深度学习的优点、局限以及当前研究的重点；简述了雷达目标识别的概念；深入探讨了基于特定雷达图像特征的目标识别方法，并对计算机深度学习在雷达目标识别领域的应用前景进行了展望。

[1/1]

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com