随着电网规模的不断扩大和电力企业信息化水平的提高，数据量呈现爆炸式增加，给电力企业营销数据资产管理带来了巨大挑战。在传统的电力营销数据资产管理方式方法下，我国电力企业的发展受到了一定程度的限制和束缚，电力企业的营销数据资产管理水平不足，基于电力市场改革背景下，电力企业要在营销数据资产管理方面有针对性的落实电力营销数据资产管理的有效措施，坚守电力营销数据资产管理的原则，提高电力营销数据资产管理效率，推动电力市场的改革创新进程。

由于电力营销数据来源种类很多，多是通过实时采集和调度中心收集而来，所以数据是以非线性方式描述的，在描述过程中会涉及数以千计的状态变量，如何处理电力营销数据已经成为了亟待解决的问题。信息融合是将多种来源的资讯或资料组合、整合以形成统一结构的技术。最初，信息融合在军事领域得到了广泛的应用，分析并整合诸如传感器、信号、信息以及人工产生的各种信息，以获取隐藏的军事情报。今天，人们对信息融合的理解不仅仅来自传感器，还来自因特网、数据库、软件等。随着人们认知领域的扩大，信息融合的概念也不断扩大，通过计算机和软件的支持，实现了多数据源的融合，扩大了人们的认知范围，提高了人们的分析和决策能力，提高了问题解决效率。本文主要分析基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究。