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基于边缘计算的农业病害飞防系统下载：0 浏览：1472

杨倩叶倩王旭东金柯田宏伟陈梦亭

摘要:

本项目基于项目组前期采集并标注的大量水稻病害图像数据，利用TensorFlow机器学习框架训练水稻病害识别模型，完成常见的6种病害的识别，最后利用MCU级AI推理框架对基于TensorFlow机器学习框架训练出来的水稻病害识别模型进行优化，并迁移到嵌入式边缘计算平台中。本文将介绍如何进行数据标注和模型训练，接着着重解析如何利用TensorFlow建立水稻病害识别模型，完成病害图片和视频的识别。

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