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煤矿巡检机器人人员与异物识别预警的研究
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彭磊
《煤炭技术研究》
2024年12期
摘要:
本文着重探讨了煤矿巡检机器人的人员识别技术,包括面部识别和红外传感器,并且分析了煤矿巡检机器人的异物识别技术,包括激光雷达传感器与机器学习算法,通过对比它们的优点,以充分降低作业风险,使煤矿开采作业更加安全。
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