随着供电企业电网设备种类的增加，电网设备运行维护管理信息化改造的实际需求不断增加。在电力系统广泛应用大数据的趋势下，可以利用智能优化计算、专家系统、机器学习和不确定推理等人工智能技术，全面挖掘和分析电力变压器的状态数据。本文主要就人工智能技术在电力设备运维检修的运用进行了分析。

本文利用仿真软件对高压电缆实施仿真，分析出不同问题对电缆使用的影响，再对不同种类电缆绝缘问题开展模拟试验，梳理了直流电缆局部放电产生的各种情况及特征，提出科学合理的电缆运维及检修策略，以此为电缆局部故障处理提供参考。

配电线路是电力系统的重要组成部分，其运行维护与检修工作直接关系电力供应的稳定与安全。文章主要对配电线路运维检维修技术与强化措施进行了探讨，分析了配电线路的基本结构与原理，介绍了配电线路运维检修的影响因素，分析了配电线路运维检修技术的类型，并提出了配电线路运维检修的强化措施，旨在提高配电网运行维护的效率与可靠性，保证配电网的稳定运行。

配网在保证供电稳定性、提高人们生活水平、促进社会经济发展等发挥着积极作用，但若其日常管理工作落实不到位，则会对配网的稳定运行造成影响，甚至出现大面积断电现象，不利于维护人民群众正常的生活秩序。因此，在配网管理活动中，结合现代社会经济发展对配网运行的要求，创新配网运维检修管理方式，提高管理水平是极为必要的，可为提升电力企业的经济效益和社会效益创造有利条件。

近些年电力事业的发展趋于稳定，不仅居民企业的用电问题圆满得到解决，还促进了相关设备、能源、基建等行业的发现。由于对电力安全要求性也变得越来越高，运维检修的安全性也越来越被电力企业所重视，因为有的企业没有做好对危险因素的有效应对，预控措施不够完善，导致安全事故频出。为了确保供电设备能够稳定运行，需要不断完善预控体系，合理安排工作任务，提升电力系统运行过程的安全水平。

现当今，随着我国科技的快速发展，民用无人机技术发展的也十分迅速，逐渐深入各个行业领域。虽然无人机在电力上开始了广泛的应用，但应用技术弱，专业性不强，未做到深入融合。同时，输电线路的运维检修、数字化管理等应用领域都需要无人机搭载多种任务设备完成相应作业，但这需要多个无人机飞行平台配套相应任务载荷，使得成本高、通用性差、功能单一。所以，研究一套一体化多任务智能运检无人机系统具有重要意义。

随着我国大量各电压等级输电线路的建设及投运，线路距离不断增长的现状与运检人员不足之间的矛盾日益突出，对输电线路的现行运行维护方式带来了巨大挑战。传统的人工巡视主要是依靠巡视人员目测观察，依托各种检测工具(如望远镜、红外测温仪)沿输电线路行走，用肉眼或望远镜对辖区内的输电线路进行观测。这种工作方式存在巡检效率低、巡检精度不高、可靠性差等问题。

在推进新型电力系统建设、提高电网智能化水平的进程当中，智能变电站是重要节点之一。智能变电站的特点就是一次设备智能化，二次设备网络化，可结合多个专业的新兴技术，如智能设备、先进的传感器技术、信息标准接口和信息平台、坚强可靠通信技术等，大幅提高设备的智能化水平和运行可靠性，提高了资源使用和生产管理效率，使运行更加经济、节能和环保。

电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据，并通过科学的手段进行信息汇总和融合，从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测，并安排合理的运维检修计划，是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。人工智能技术（artificial intelligence， AI）在识别、预测、优化、决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破，为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。论文回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状，按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析，梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题，指出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围，总结了各类典型运维场景中的人工智能应用进展与困难，并提出了未来的重点解决思路，最后分析了人工智能技术应用所面临的问题，并对其发展趋势进行了展望和建议。

人工智能技术在走向成熟的状态下不断运用到多种领域，推行智能化和自动化运行的电力系统也不例外，逐渐开始和人工智能技术相结合尤其是在对电力设备进行运维检修中大力运用，以提升电力系统的运行能力。本文即是在分析人工智能特性的基础上，根据电力设备日常运维中存在的种种问题，着重研究人工智能技术在其中的具体应用。

人工智能技术属于顶尖科技，已经深入到很多行业，是电力自动化发展的重要动力。电力发电、电力变电、用电统计等环节中，充分结合人工智能技术优势，能够有效缩减电力部门的人力资源投入以及管理成本，大大提升了电力系统运行中各项数据收集的效率和准确性，与大数据时代发展趋势相适应。本文主要分析了人工智能概况、电力设备运维检修中的应用表现等，希望能够为后期工作提供借鉴。

人们长期以来一直梦想着有可以取代人们工作的机器。但是，在电子计算机出现之前，人工智能仍然是无法实现的幻想。随着计算机技术的成熟，人工智能也逐渐成为现实，人工智能实际上是在计算机上实现的人类智能的功能，或者模仿人类智能的功能。目前，人工智能在电力系统的研究的主要内容是分布式人工智能和专家系统，遗传进化计算，模糊控制等，广泛应用于电力系统的各个领域。基于此，本文就人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用进行重点分析。

科学技术的不断更新与完善，推动了人工智能技术的发展，使其被广泛应用到各个领域，其中包括电力设备故障诊断，有效提升了诊断的质量与效率。电力设备作为电力系统的基本要素，其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。