在当今复杂多变的项目管理环境中，多项目并行开展已成为常态，资源动态调度对于确保各项目顺利推进至关重要。传统调度方式在多项目环境下存在诸多局限性，难以满足实际需求。本文基于遗传算法，构建了多项目环境下资源动态调度模型，并通过仿真技术对模型进行验证与优化。该模型能够有效提高资源利用效率，显著优化项目完工时间，为多项目资源动态调度提供了有力的理论支持与实践指导。

风电工程作为新能源开发的重要领域，在推动能源结构转型中具有关键作用，但其项目管理面临诸多挑战。前期开发审批流程复杂，施工技术要求高，供应链稳定性不足，运维管理难度大等因素制约着项目效益。研究分析表明，通过优化审批机制、创新施工技术、强化供应链协同、完善智能运维体系以及加强人才建设等措施，可有效提升项目管理水平。探索风电工程的高效管理模式，对实现新能源规模化开发具有重要意义，也为行业可持续发展提供参考。

随着企业业务的不断拓展，多项目并行已成为常态，PMO（项目管理办公室）在资源动态调度中扮演着愈发关键的角色。然而，多项目环境下PMO资源动态调度面临诸多挑战，如项目需求的不确定性、资源竞争与冲突以及信息不对称等问题。本研究提出基于优先级的资源分配策略、弹性资源调度策略以及基于信息技术的资源实时监控与智能调度策略。通过对不同行业、规模的多项目案例进行分析，验证了所提策略能够有效提升资源利用效率，保障项目进度并控制成本。本研究对提升企业在多项目环境下的资源利用效率和项目管理效益具有重要的理论与实践意义。