文章-世纪中文出版社

本文主要简单介绍了农业气象灾害指标，研究了农业气象灾害监测预测技术，并对农业气象灾害监测预测技术的未来发展进行了分析，旨在明确农业气象灾害监测预测工作的重要性，不断地创新农业气象灾害监测预测技术，以提高农业气象灾害监测水平，做好农业气象灾害预防工作，降低农业气象灾害带来的负面影响，保障人们的生命财产安全，促进农业的长远发展。

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述下载：294 浏览：3121

吴俊《发电技术与研究》 2021年12期

摘要:

近年来，我国风力发电机组装机容量不断增长，但是风力发电效益却没有实现同步增长，究其原因，主要是因为风力发电机组在运行过程中经常发生各种故障，严重影响风能利用效果，进而降低风力发电效益。因此为了降低风力发电机组运行故障发生率、提高风力发电机组运行质量与安全，应该注重风力发电机组故障的诊断与预测，定期对风力发电机组进行检测与维修，及时发现其运行故障，并进行有效的解决，促使风力发电机组高效、稳定的运行。本文详细介绍了几种风力发电机组故障诊断及预测技术。

矿山机电设备智能监测与预测技术研究下载：96 浏览：1041

李强《矿山工程与技术》 2024年5期

摘要:

矿山机电设备的智能监测与预测技术在矿山生产中具有重要意义。本文通过对智能监测技术的原理与特点、应用、以及状态预测技术的方法与应用进行详细分析和阐述。智能监测技术利用先进的传感器技术和数据处理算法，实现对机电设备的实时监测和分析，从而提高了设备的安全性和可靠性。而基于历史数据和算法模型的状态预测技术，则能够预测设备的未来发展趋势，为维护和管理提供科学依据。通过构建智能监测系统和建立状态预测模型，可以有效预防设备故障，提高生产效率，为矿山机电设备的安全运行提供了有力支撑。

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述下载：148 浏览：2211

孙道威普智勇《中国能源进展》 2022年9期

摘要:

风力发电机运行的安全性与稳定性影响风电场的经营效益和运行效率。如果风力发电机故障不能得到及时解决，那么在后期使用过程中，风力发电机必然会出现各种问题，甚至严重安全事故。在发展过程中不断完善风力发电机运行维护体系，制定管理制度，提升运维技术水平，打造专业技术团队，实现标准化、规范化的风力发电机运行维护管理，最终实现风电场长期稳定经营。

基于能源互联网背景下的“电能替代”用户精细化负荷预测技术下载：230 浏览：2404

翟王建红《信息通信与技术》 2021年6期

摘要:

现如今，随着我国城市化建设的高速发展，推动经济建设的脚步逐步加快，同时使得科学技术得到了广泛的应用，尤其是在能源互联网的背景下，随着能源互联网的发展和“电能替代”日渐兴起，区域负荷预测的严峻性日益突出。电网端各种全新的影响因素在新背景下持续显示出来，由此引发很多关于电网规划的不明确性因素，以往负荷预测方法在新环境下不再适用。文章基于国内外对能源负荷预测现状，考虑电能替代影响因素，提出了基于能源互联网背景下的“电能替代”用户精细化负荷预测技术策略，使得负荷预测结果更加准确，为以后电网预测工作建立了更加准确的基础数据和前提保障。

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