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5G+物联网在机电设备远程诊断与维护系统的应用
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摘要:
随着工业4.0时代的到来,数字化转型成为各行业发展的重要趋势。机电设备作为工业生产的关键组成部分,其运行效率与维护成本直接影响企业的生产效益。5G和物联网技术因其高带宽、低延迟以及广泛连接的能力,为机电设备的远程诊断与维护提供了全新的解决方案。本文研究了5G+物联网技术在机电设备远程诊断与维护系统中的应用,分析了其技术原理,包括如何通过5G实现设备数据的快速传输以及通过物联网技术实现设备的广泛连接与数据收集。实际应用表明,该技术显著提高了设备运行效率,降低了维护成本。未来,随着5G+物联网与人工智能、大数据等技术的深度融合,其在机电设备远程诊断与维护领域的应用前景将更加广阔。[1][2][4]
卫星广播电视与5G网络的融合传输架构及经济性评估
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建筑业智慧工地建设的关键技术研究
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基于5G技术的电力营销安全智能化现场作业系统研究
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一种应用于n77/n78/n79频段的双频滤波天线
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摘要:
提出了一种基于双层结构的双频滤波天线,工作在n77/n78/n79频段。该天线由上层基板的2个矩形辐射贴片和下层基板的阶跃阻抗谐振器、2个“L”型枝节组成。2块介质基板材料均为FR4,且通过探针相连。上层介质基板上的2个矩形辐射贴片激发2个谐振模式,其中高频谐振用于形成n79频段,低频谐振用于形成n77/n78频段。为了获得双通带滤波效果,在下层介质基板中引入阶跃阻抗谐振器,在2个频段间形成带外辐射零点。此外,下层基板上的“L”型枝节可以引入额外的谐振点来扩大天线的带宽。该结构经过高频仿真软件(HFSS)优化,其仿真结果和测试结果均在3.37~3.53GHz(n77/n78),4.55~4.64GHz(n79)2个频段范围内,可用于6GHz以下5G的无线通信应用。
基于增强型LSTM神经网络的5G射频功放线性化
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摘要:
本文提出了一种基于增强型LSTM神经网络(A-LSTM)的数字预失真线性化模型,以更好的补偿5G宽带射频功放的动态非线性特性。模型的输入层在引入延迟抽头模拟功放线性记忆效应的基础上,对每一个延迟抽头进行非线性级数展开用于补偿功放的非线性记忆效应,从而更好地抑制功放的动态非线性失真导致的带内失真以及带外频谱扩展等问题。为验证模型的有效性,本文采用100MHz的5GNR信号作为测试信号,对一个中心频率为2.6GHz的5G射频功放进行数字预失真线性化实验。实验结果表明,基于增强型LSTM神经网络数字预失真器的带外抑制可达16dB,相比于其他几种预失真器展现出更好的线性化效果,验证了基于增强型LSTM神经网络数字预失真器的有效性。
5G宽带功放线性化平台开发与验证
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5G通信领域上应用人工智能的发展与研究
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关于5G通信常见无线电干扰分析及防范措施
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5G通信技术的无线网络安全防护探究
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5G无线通信技术概念及其应用
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基于5G无线通信系统关键技术的分析
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5G无线通信技术与网络安全探讨
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智慧交通工程中5G技术创新运用
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5G超级物联网技术赋能智慧交通体系建设探究
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城市轨道交通中5G网络通信技术的应用
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创新“5G+专递课堂”,助力教育均衡发展
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光纤传送网下的5G移动通信前传关键技术
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5G通信网络在核电行业的应用实践
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无线电广播传输工程技术在广播电视信号传输中的应用前景展望
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