高压直流输电系统在现代电力系统中扮演着关键角色，而IGBT器件作为其核心部件，其可靠性直接影响系统的稳定运行。因此，对IGBT器件进行可靠性评估与寿命预测至关重要。本文采用基于物理模型和数据驱动相结合的方法，通过加速寿命试验和可靠性筛选试验获取可靠性数据，并运用电热耦合模型等物理模型以及机器学习算法进行寿命预测。研究结果表明，所提方法能够准确评估IGBT器件的可靠性并有效预测其寿命，为高压直流输电系统的安全、经济运行提供了有力支持。
版权所有 © 2025 世纪中文出版社 京ICP备2024086036号-2
