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人工智能在医学领域的应用、挑战与前景
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杨华
高昕
贺福城
摘要:
随着人工智能技术的发展,其在医学领域的应用愈发广泛,表现出巨大的潜能和价值。本文探讨了人工智能特别是深度学习在医学影像分割、重建及分析领域的应用,如利用智能算法优化MRI影象的超分辨率重建等;在医疗诊断、治疗与康复方面,研究包括基于大数据的医患匹配、运用人工智能辅助脑卒中患者的康复干预等;此外,智能医疗行业的潜在应用场景、大型模型在疾病预测上的应用也被广泛讨论。尽管存在着数据安全、模型泛化等挑战,人工智能技术在医疗领域的深度应用和未来前景依然值得期待。
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