我国肝癌死亡率居高不下，早期检测是肝癌有效治疗的关键。近红外二区（NIR-II区）光学分子断层成像具有更高的组织穿透能力和时空分辨力，在肝癌的早期诊断方面具有极大的应用潜力。本文在前期NIR-Ⅰ区光学分子断层成像研究基础上，研究新型NIR-Ⅱ区光学分子断层成像方法，提出了基于深度学习网络的光源重建方法。该算法能够快速、准确、智能的重建出光源的3D形态，进一步提高光源重建结果的准确性和鲁棒性，在一定程度上克服了重建问题的不适定性。

目的：探讨CT与MRI技术在肝内胆管癌诊断中的联合应用效果。方法：选取80例疑似肝内胆管癌患者，进行CT和MRI检查，分别评估各自的准确性、特异性和灵敏度，并进行CT与MRI联合检查的效果对比。结果：CT的准确率为81.25%，MRI为88.75%，CT与MRI联合检查的准确率为96.25%；CT特异性为78.79%，MRI为87.88%，联合检查为97.00%；CT灵敏度为82.98%，MRI为89.36%，联合检查为95.74%。联合检查的准确性、特异性和灵敏度均显著优于单独检查（P<0.05）。结论：CT与MRI联合应用能显著提高肝内胆管癌的诊断准确性、特异性和灵敏度，建议在临床中推广应用，以提高早期诊断和治疗的准确性。

此前加油站的管理工作依赖于相关工作人员手工开展，面对巨大的工作量，耗时、耗力，成本较高，也让加油站的管理工作面对复杂的情境。而随着社会的不断进步和发展，各行各业都在不断地进行着信息化建设，这些建设旨在提高企业的效率和经营水平。加油站作为服务于广大车主的企业，也不例外。本文对加油站管理中存在的问题进行解析，由此提出相应的解决措施，推进企业管理水平的提升。