文章-世纪中文出版社

本研究聚焦于遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用，旨在探讨如何有效地利用遥感技术来提高自然灾害的监测和应对能力。遥感图像作为一种强大的数据源，具有广泛的应用潜力，可以为自然灾害的实时监测和预测提供宝贵信息。本研究将重点关注特征提取和分类算法的创新应用，以提高自然灾害监测的准确性和效率。本研究的主要目标是探索遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用潜力。我们将介绍先进的特征提取技术，如卷积神经网络（CNN）和主成分分析（PCA），以及分类算法，如支持向量机（SVM）和深度学习模型，它们在自然灾害分类和定位中的作用。

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李世东蒋明播《人工智能研究》 2022年7期

摘要:

在21世纪，信息技术已经成为影响国家话语权的决定性因素，以极为强势的姿态渗透到社会发展的各个领域，在这其中，教育领域也自然不会例外，人工智能的开发就是较为突出的一环。对此，本文也将结合高校的建设，从人工智能实验室出发，探讨人工智能实验室的发展脉络，并列举出高校建设的现状，阐述优化的路径和方法，希望能够带来一定的积极影响。

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