文章-世纪中文出版社

遥感影像目标识别在军事侦察、资源调查、城市规划等众多领域具有举足轻重的地位，是实现遥感数据价值的关键环节。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，遥感影像目标识别从早期基于浅层学习模型的分类技术逐步演进至深度学习驱动的分类技术，进而发展到实例分割技术。实例分割不仅要求对目标进行分类，还需精准定位并分割每个实例，极大地提升了目标识别的精细度。然而，这一技术演进过程面临着数据标注困难、模型计算资源需求大以及复杂场景下识别精度不高等挑战。未来，多模态数据融合、小样本学习以及与其他技术结合将成为基于AI的遥感影像目标识别技术的重要发展趋势，有望进一步推动该领域的发展与应用。

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陈伟《能源学报》 2024年8期

摘要:

在当今世界能源危机和环境污染日趋严重的背景下，开发新能源汽车及节能技术具有十分重要的意义。汽车是人们生活中必不可少的一种运输方式，它的能耗与尾气污染已给环境与人体健康带来了巨大的危害。因此，开展汽车新能源与节能技术的研究，探索和应用新型清洁能源，提高汽车能源利用效率，减少污染排放，已成为当前汽车工业和环保领域的热点问题。本研究旨在探讨汽车新能源与节能技术的应用现状和发展趋势，旨在为推动汽车行业向更加环保和可持续发展方向转型提供理论支持和实践指导。

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