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基于启发式的约束满足问题AC系列算法改进研究 下载：89 浏览：498

蒋李鸣 吕佳宇 何哲华 冯泽斌 《软件工程研究》 2018年6期

摘要:
约束满足问题是人工智能领域中一个重要的研究方向,其研究结果在符号推理、系统诊断、真值维护系统、资源分配和产品配置等问题中有广泛的应用。局部相容性定义了约束满足问题在约束传播过程中必须满足的性质,是约束传播发展的主要方向。而对于较为复杂的相容性问题中的AC系列算法的改进可谓难上之难。本文围绕着以弧相容、Singleton弧相容为代表的相容性技术和求解算法展开,主要针对AC-2001算法、SAC算法等进行优化改进,重点基于启发式进行改进,使之获得了更快的筛选速度。尤其对于SAC算法,大大减少了约束检查次数,获得了较为成功的基于启发式的改进结果。

人工智能AI的研究热点及其应用 下载：90 浏览：486

叶强 罗西海 《电路系统研究》 2018年4期

摘要:
随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格,以及不断发展的网络,很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前,智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。AI能力更倾向于应用到人类的某些方面,并用自动化替代。

​人工智能如何助力金融业发展——以国泰君安为例 下载：70 浏览：753

钟宜晟 《金融研究杂志》 2025年4期

摘要:
本文围绕人工智能（AI）技术在金融领域的应用进程及其对行业演变的影响展开深入探讨。文中首先对人工智能（AI）的定义进行了阐释，随后介绍了AI在金融行业中渗透的轨迹，分别为萌芽、渗透和融合三个发展阶段。本文着重剖析了机器学习和自然语言处理技术在提升金融服务效能方面的关键作用。最后，通过国泰君安证券数字化转型的案例进一步对AI技术在实际金融操作中的应用进行分析。

人工智能在小学数学计算教学中的应用探索 下载：1698 浏览：1997

唐雪萍 《数学应用》 2024年8期

摘要:
本文详细探讨了人工智能（AI）在小学数学计算教学中的应用探索。针对当前小学数学教学的挑战，文章提出了利用AI技术，如语音识别与自然语言处理，来创新教学方法，实现个性化教学。AI不仅能根据学生水平智能推荐学习资源，还能即时反馈学习成效，提高教学效率。然而，也面临技术实施、教师培训等方面的挑战。

交叉融合的“人工智能+金融学”学科群建设的探索 下载：164 浏览：1348

谢珣 《金融研究杂志》 2022年9期

摘要:
在新一轮科技革命和产业革命孕育的背景下，高校需要加强智能类学科建设，探索交叉融合的“人工智能+”建设新模式，培养适应智能社会发展所需的跨学科人工智能创新创业人才。文中重庆工商大学探索交叉融合的“人工智能+金融学”学科群建设方向，为金融学人工智能领域建设发展提供了有益参考。

​人工智能校本化课程建设的原则、价值与路径 下载：427 浏览：2064

陈彦君 《国际教育论坛》 2022年8期

摘要:
本文探讨了人工智能校本化课程建设的原则、价值与路径。首先，明确了课程建设的三大原则：个性化、适应性和互动性，以确保课程内容与教学方法的针对性和有效性。接着，阐述了人工智能校本化课程建设的三大价值：提升学生核心素养、促进学科融合、培养未来人才。最后，提出了四点实施策略，包括明确课程目标、构建多元化内容体系、创新教学方法以及建立有效的评价机制，以期为学校开展人工智能教育提供参考和借鉴。
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